График многомерной регрессии, сопровождаемый значением R в R.

Многомерная регрессия (часто называемая множественной регрессией) — это статистический метод, используемый для изучения взаимосвязи между одной зависимой переменной и двумя или более независимыми переменными. Она расширяет простую линейную регрессию, которая учитывает только один предиктор, позволяя исследователям или аналитикам учитывать влияние множества факторов одновременно.
Цель
Понять, как несколько независимых переменных (предикторов) в совокупности влияют на зависимую переменную (результат).
Количественно оценить силу и направление влияния каждого предиктора, контролируя при этом влияние других.
Значение R², близкое к 1, указывает на хорошее соответствие; значение, близкое к 0, указывает на слабую объяснительную способность.
Применение
Экономика: прогнозирование дохода на основе образования, опыта и возраста.
Медицина: оценка влияния образа жизни, генетики и лечения на результаты в области здравоохранения.
Маркетинг: оценка продаж на основе цены, рекламы и сезонности.

Предположения
Для получения достоверных результатов многомерная регрессия предполагает:
Линейность между предикторами и результатом
Независимость остатков
Гомоскедастичность (постоянная дисперсия остатков)
Отсутствие или минимальную мультиколлинеарность между предикторами
Нормально распределенные остатки

Спасибо