Cara Mengubah Data Menjadi Strategi Bisnis: Project UAS Business Analytics

Selamat datang di video presentasi Project UAS mata kuliah Business Analytics. Di sini, saya mendemonstrasikan bagaimana data mentah diproses menggunakan berbagai teknik pemodelan untuk menghasilkan insight yang relevan bagi pengambilan keputusan bisnis.

Proyek ini menggunakan dataset demografi status pernikahan untuk mengeksplorasi perilaku populasi berdasarkan usia. Dengan bimbingan bapak Lutfi Auliarahman, CPM (Asia), saya menerapkan alur kerja analitik mulai dari evaluasi model hingga interpretasi hasil dalam konteks bisnis nyata.

Timestamps & Materi

00:00 Perkenalan: Konteks proyek dan pentingnya Business Analytics.
01:14 Regresi Linear Berganda: Memodelkan hubungan variabel dependen dengan beberapa faktor independen secara simultan.
07:14 Regresi Logistik: Digunakan untuk memprediksi probabilitas variabel kategori (seperti status menikah/tidak).
13:25 Decision Tree: Memvisualisasikan logika pengambilan keputusan melalui struktur pohon klasifikasi.
28:36 Neural Network: Pendekatan komputasi yang meniru pola syaraf untuk menangkap hubungan data yang kompleks.
34:13 Cluster Analysis (K-Means): Mengelompokkan responden ke dalam segmen-segmen tertentu berdasarkan kesamaan karakteristik.
39:00 Penutup: Kesimpulan akhir dan refleksi pembelajaran.

Metode yang digunakan dalam video ini mencakup teknik klasifikasi, prediksi, dan segmentasi yang menjadi pilar utama dalam dunia Data Science saat ini.


Nama : Muhamad Arga Febriansyah
NIM : V8424011
Prodi : D4 Pemasaran Digital