Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Getting Started with Ray Clusters

Автор: Saturn Cloud

Загружено: 2023-03-02

Просмотров: 15365

Описание:

Ray is a framework for developing and running parallel and distributed applications emphasizing ML tasks. Ray enables users to harness the power of distributed computing without much effort.

Whether you’re using the framework for non-ML or ML-related tasks, Ray is a fast and flexible open-source framework for distributed computing. Ray has built on top of their core framework to provide Ray AIR, a suite of end-to-end ML tools all accelerated by paralleling computing.

Today, we’ll walk you through how to send jobs using Ray to AWS from your local machine. To do this, we’ll walk through how to define and set up a Ray cluster. In addition, we’ll go through some commands that might be useful to manage your Ray cluster.

For more information, visit: www.saturncloud.io

Getting Started with Ray Clusters

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Getting Started with Metaflow

Getting Started with Metaflow

Ray in 30 min

Ray in 30 min

Ray, a Unified Distributed Framework for the Modern AI Stack | Ion Stoica

Ray, a Unified Distributed Framework for the Modern AI Stack | Ion Stoica

Ray + Kubernetes: The Distributed OS for AI/ML | Ray on the Road – NYC 2025

Ray + Kubernetes: The Distributed OS for AI/ML | Ray on the Road – NYC 2025

Exo: запустите собственный кластер искусственного интеллекта дома. Автор: Мохамед Байуми

Exo: запустите собственный кластер искусственного интеллекта дома. Автор: Мохамед Байуми

Introduction to Distributed ML Workloads with Ray on Kubernetes - Mofi Rahman & Abdel Sghiouar

Introduction to Distributed ML Workloads with Ray on Kubernetes - Mofi Rahman & Abdel Sghiouar

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Building Production AI Applications with Ray Serve

Building Production AI Applications with Ray Serve

A friendly introduction to distributed training (ML Tech Talks)

A friendly introduction to distributed training (ML Tech Talks)

Next Generation Big Data Pipelines with Prefect and Dask

Next Generation Big Data Pipelines with Prefect and Dask

Saturn Cloud Webinar: Docker for Data Scientists

Saturn Cloud Webinar: Docker for Data Scientists

Scaling AI Workloads with the Ray Ecosystem

Scaling AI Workloads with the Ray Ecosystem

Episode 4: Disaster Recovery - Cold Site is The New Hot Site

Episode 4: Disaster Recovery - Cold Site is The New Hot Site

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Advanced Model Serving Techniques with Ray on Kubernetes - Andrew Sy Kim & Kai-Hsun Chen

Advanced Model Serving Techniques with Ray on Kubernetes - Andrew Sy Kim & Kai-Hsun Chen

«Рэй: Распределённая система для новых приложений ИИ» Стефани Ванг и Роберта Нишихары

«Рэй: Распределённая система для новых приложений ИИ» Стефани Ванг и Роберта Нишихары

Easy Python Parallelism using Ray

Easy Python Parallelism using Ray

KubeRay: A Ray cluster management solution on Kubernetes

KubeRay: A Ray cluster management solution on Kubernetes

vLLM and Ray cluster to start LLM on multiple servers with multiple GPUs

vLLM and Ray cluster to start LLM on multiple servers with multiple GPUs

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]