APRENDIZAJE SUPERVISADO: DECISION TREE CLASSIFICATION | #13 Curso de Introducción a Machine Learning

APRENDIZAJE SUPERVISADO: RANDOM FOREST CLASSIFICATION | #14 Curso de Introducción a Machine Learning

Арестович & Шелест: День 1377. Сбор на помощь детям👇

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Clasificación con Árboles de Decisión ¡EN 15 MINUTOS!

APRENDIZAJE NO SUPERVISADO: K. MEANS CLUSTERING | #15 Curso de Introducción a Machine Learning

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

APRENDIZAJE NO SUPERVISADO: HIERARCHICAL CLUSTERING | #16 Curso de Introducción a Machine Learning

Краткое объяснение больших языковых моделей

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Tu primera red neuronal en Python y Tensorflow

APRENDIZAJE SUPERVISADO: DECISION TREE REGRESSION | #8 Curso de Introducción a Machine Learning

DIFERENCIA ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - MACHINE LEARNING - DEEP LEARNING

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Как реализовать деревья решений на Python (обучение, тестирование, оценка, объяснение)

Diferencias clave entre la Regresión y la Clasificación en Machine Learning

Работаем в Excel по-новому или зачем нужна точка

Моделирование Монте-Карло