Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Pandas против Polar: решающее сражение скорости и производительности 2024 года

Автор: Code with Josh

Загружено: 2024-06-27

Просмотров: 3254

Описание:

👉 Присоединяйтесь к моему мастер-классу по Python — https://www.zerotoknowing.com/join-now

📚 Приобретите мою книгу «План анализа данных» ~ https://www.zerotoknowing.gumroad.com

В этом видео я сравниваю скорость и производительность этих двух мощных инструментов анализа данных, специально разработанных для Python.

Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, аналитиком или энтузиастом Python, понимание сильных и слабых сторон Pandas и Polar может существенно повлиять на ваш рабочий процесс и эффективность.

🔔 Подпишитесь на контент, который поможет вам развиваться!

👉 Подпишитесь на мою еженедельную рассылку по Python: https://thenerdnook.substack.com

МОИ КУРСЫ НА UDEMY:
👨‍💻 Ускоренный курс Python для начинающих: https://www.udemy.com/course/zero-to-...
💻 Ускоренный курс по разработке приложений: https://www.udemy.com/course/building...
🛠 Ускоренный курс по объектно-ориентированному программированию: https://www.udemy.com/course/zero-to-...

🔗 ССЫЛКИ:
Мои бесплатные курсы по Python: https://www.zerotoknowing.com
Бесплатная пробная версия моей премиум-рассылки: https://tinyurl.com/4jp3kn32
Получите ранний доступ ко всем моим материалам - https://tinyurl.com/7rnnkp8c
Оставайтесь в безопасности в сети с моим VPN-предложением: https://go.nordvpn.net/SH8mZ
Скидка 15% на все товары (по акции EARLYBIRD) - https://tinyurl.com/yeyuzdyd

💌 Бесплатные еженедельные материалы по Python: https://thenerdnook.substack.com
☕️ Поблагодарить Ты, купи мне кофе ~ https://www.buymeacoffee.com/codewith...

МОИ ЛЮБИМЫЕ КНИГИ
🐍 Ускоренный курс Python - https://amzn.to/3vGDXqH
🛺 Автоматизируйте скучные задачи - https://amzn.to/428yoO0
💽 Структуры данных и алгоритмы в Python - https://amzn.to/3SkzYZL
📘 Карманный справочник Python - https://amzn.to/3SlK0tA

P.S. Некоторые ссылки в этом описании — партнёрские, за которые я получаю комиссионные 😜

---

МОИ ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТЯ

🎙 Мой подкаст - PyPod Chronicles - https://thenerdnook.substack.com/podcast
🌏 Мой сайт - https://www.zerotoknowing.com
📝 Мой блог - https://thenerdnook.substack.com
✈️ Жизнь — сука — https://lifesabitch.substack.com
👨‍💻 LinkedIn —   / josh-wenner  
💻 GitHub — https://github.com/Joshwen7947

🎬 Временные метки:
00:00 | Pandas против Polar
2:30 | Сравнение Rapid Fire
5:46 | 64 000 000 строк
8:55 | Тест скорости 1
10:20 | 3 реальных сценария
17:53 | Тест скорости 2
19:00 | Какой вариант выбрать?

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹

🎙 Хроники PyPod - https://thenerdnook.substack.com/podcast
📝 The Nerd Nook - https://thenerdnook.substack.com
🗞 LinkedIn -   / josh-wenner  
👨‍💻 GitHub - https://github.com/Joshwen7947

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
Тег ~ от нуля к знаниям

#нулевыезнания #изучениеpython #pythonдляначинающих #техническоеобразование #python #руководствопоpython #программированиепоpython #pythondeveloper #pandas против polars #dataanalytics2024 #pythondataframe #speedcomparison #polarsbenchmarking #pandaspythontutorial pythonperformance #datascience

pandas, polars, аналитика данных, сравнение производительности, тест скорости, pandas против polars, аналитика данных 2024, производительность pandas, производительность polars, скорость pandas, скорость polars, инструменты для работы с данными Python, производительность dataframe, наука о данных 2024, лучшие инструменты для анализа данных, dataframe Python, сравнение скорости и производительности, разбор data science, анализ данных 2024, pandas против polars 2024, dataframes Python, инструменты для обработки данных, бенчмаркинг polars, бенчмаркинг pandas, аналитика Python, инструменты для анализа данных, тренды аналитики 2024, инструменты для работы с данными 2024, тест скорости pandas, тест скорости polars, сравнение dataframes Python, лучшие инструменты для работы с данными Python, учебник по pandas Учебник по Polaroid, эффективность науки о данных, скорость Pandas и Polaroid, производительность Pandas и Polaroid, наука о данных 2024 года, сравнение инструментов для работы с данными, тест производительности Python, тест скорости Python, состязание в аналитике данных, скорость анализа данных, тест производительности 2024 года, фреймы данных Pandas, фреймы данных Polaroid, сравнение производительности Python, эффективность данных 2024 года, скорость обработки данных, инструменты для работы с данными Python 2024 года, лучшие инструменты для работы с данными, бенчмаркинг Python, аналитика Pandas и Polaroid, производительность науки о данных, сравнение скорости Python, сравнение скорости Pandas и Polaroid, обзор производительности Pandas и Polaroid, анализ данных 2024 года, лучшие инструменты для работы с данными Python 2024 года, обновление науки о данных, обзор Pandas и Polaroid 2024 года, инструменты для работы с данными 2024 года, эффективность Pandas, эффективность Polaroid, наука о данных Python,...

Pandas против Polar: решающее сражение скорости и производительности 2024 года

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Data Analysis Project in Python | How to Analyze Coral Reef Bleaching with Pandas & Matplotlib |

Data Analysis Project in Python | How to Analyze Coral Reef Bleaching with Pandas & Matplotlib |

Почему ведущие инженеры не используют Pandas! (Обзор Polar и Spark)

Почему ведущие инженеры не используют Pandas! (Обзор Polar и Spark)

15. Linked Lists Intro

15. Linked Lists Intro

DuckDB против Pandas против Polars для разработчиков Python

DuckDB против Pandas против Polars для разработчиков Python

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Убей скучный Excel: сделай ВЕБ-дашборд без кода с помощью ИИ (пошаговый гайд)

Убей скучный Excel: сделай ВЕБ-дашборд без кода с помощью ИИ (пошаговый гайд)

Marco Gorelli - Understanding Polars Expressions when you're used to pandas | PyData Amsterdam 2024

Marco Gorelli - Understanding Polars Expressions when you're used to pandas | PyData Amsterdam 2024

Learn Data Analytics with Pandas: Master Data Filtering in Python

Learn Data Analytics with Pandas: Master Data Filtering in Python

Graphs & Data Structures in Programming: BFS vs DFS Algorithms Explained!

Graphs & Data Structures in Programming: BFS vs DFS Algorithms Explained!

Polars: The Next Big Python Data Science Library... written in RUST?

Polars: The Next Big Python Data Science Library... written in RUST?

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

Marco Gorelli - How Narwhals brings Polars, DuckDB, PyArrow, & pandas together | PyData London 25

Marco Gorelli - How Narwhals brings Polars, DuckDB, PyArrow, & pandas together | PyData London 25

Раунд 1: Rust vs C++ vs C vs Golang vs Python Какой язык быстрее? Какой учить в 2025?

Раунд 1: Rust vs C++ vs C vs Golang vs Python Какой язык быстрее? Какой учить в 2025?

NumPy vs SciPy

NumPy vs SciPy

Fastest Python Data Science Library? Pandas vs Polars vs PySpark Speed Test!

Fastest Python Data Science Library? Pandas vs Polars vs PySpark Speed Test!

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

Polars Is The Faster Pandas

Polars Is The Faster Pandas

Queues in Python Explained [ Step-by-Step Guide to Data Structures & Algorithms ]

Queues in Python Explained [ Step-by-Step Guide to Data Structures & Algorithms ]

FastAPI SQLAlchemy Tutorial 2025 — Build a REST API with SQL

FastAPI SQLAlchemy Tutorial 2025 — Build a REST API with SQL

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]