Лекция №13 "Генеративные модели"

Тринадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения.
Преподаватель: Любовь Антюфриева
Дата: 01.02.2024

00:00 Заставка
00:44 Классические генеративные алгоритмы
01:07 Задача генерации
02:30 Простейший пример: генерация объектов из нормального распределения
04:37 Генеративные алгоритмы, основанные на глубоком обучении
05:18 Введение в генеративно-состязательные нейронные сети GAN
05:46 Вход модели (latent space)
07:47 Наивный подход в решении задачи генерации
11:59 Дискриминатор
13:40 Generative adversarial network (GAN)
30:40 DCGAN — Генерация изображений
36:38 Тонкости обучения GANов
41:52 Метрики генерации
55:50 cGAN — GAN с условием
57:55 Модификации GAN
59:14 Диффузионные модели
01:00:51 Прямой диффузионный процесс
01:08:07 Обратный диффузионный процесс
01:10:58 Процесс генерации
01:12:24 Denoising U-Net
01:20:10 Реализация прямого и обратного диффузионного процесса
01:25:13 Обучение диффузионных моделей
01:31:33 Диффузия в латентном пространстве
01:36:02 Библиотека diffusers

Материалы лекции:
Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/dri...
Открыть в HTML-формате: https://msu.ai/generative_models

Сайт: https://msu.ai
VK: https://vk.com/msu_ai
Telegram: https://t.me/msu_ai_channel
Лекция на Rutube: https://rutube.ru/video/eef44454ff9c7...
Лекция на VK видео: https://vk.com/video-204135333_456239247

#MSU_AI#Фонд_Интеллект