Как улучшить RAG в n8n для ИИ Агента: гибридный поиск в Supabase и Cohere Rerank

Закрытое сообщество с обучением: https://t.me/neserioznoeitbot?start=u...

Мой телеграм канал: https://t.me/neserioznoeit
Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=u...

Плейлист по созданию AI-агента в n8n с нуля:    • Как создать ИИ агента в n8n  

В этом видео расскажу, как улучшить RAG систему с помощью 3 методов:
1. Гибридный поиск (Hybrid Search) в Supabase.
2. Фильтрация по metadata в Supabase.
3. Реранкиг с помощью Rerank от Cohere.

После этого видео вы сможете значительно улучшить поиск по вашей векторной базе данных.

1. Разберемся, какие проблемы есть у классического RAG.
2. Узнаем, зачем нужен гибридный поиск и реализуем его.
3. Научимся динамически добавлять данные в metadata.
4. Научимся получать данные с фильтрацией по metadata.
5. Подключим Rerank Cohere для переосмысления ответов Supabase.

Ссылки из видео:
1. Видео про RAG:    • Как сделать RAG в n8n на Supabase для ИИ А...  
2. Документация по Hybrid Search: https://supabase.com/docs/guides/ai/h...
3. Cohere: https://cohere.com/
4. Получение доступов для GPT:    • Как подключить GPT к n8n: получаем API Key  

0:00 — Введение
2:20 — Hybrid Search
20:00 — Фильтрация по metadata
29:20 — Cohere Rerank
40:30 — Ответы на вопросы из комментариев