BAAZOUZ - Information Theory for machine learning

La théorie de l'information de Claude Shannon - Passe-science #44

L'entropie en théorie de l'information | Olivier Levêque

[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Краткое объяснение больших языковых моделей

J. DABOUNOU : Bayesian Optimization - Global approach

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Apprentissage automatique [2.7] : Formulation probabiliste - théorie de l'information

But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

Доступное Введение в Машинное Обучение

Information Flow and Deep Representation Learning

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Что происходит с нейросетью во время обучения?

CAPACITÉ d'un CANAL : VIDÉO 2/6

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение