Representational Power of Graph Neural Networks - Stefanie Jegelka

Spotlight Talks Pt1 - Zhiyuan Li, John Zarka, Stanislav Fort

Graph Neural Networks - a perspective from the ground up

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Глубокое обучение 60: Архитектура графовой нейронной сети

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Магия транзисторов: как мы научили компьютеры думать с помощью кусочков кремния?

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Is Optimization the Right Language to Understand Deep Learning? - Sanjeev Arora

12. Теорема Пуанкаре - Перельмана

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

Понимание графовых сетей внимания

Простая передача сообщений на графах

Discovering New Molecules Using Graph Neural Networks by Rocío Mercado

МОРОЗОВ — Переписал Историю ЧЕЛОВЕЧЕСТВА. Запрещённая Теория, Которую БОЯЛСЯ Сталин

Моделирование Монте-Карло

1: Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Training Deep NNs

Why Neural Networks can learn (almost) anything

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Graph Neural Networks: A gentle introduction