Нелинейная регрессия в MedCalc | Пошаговое объяснение модели Михаэлиса–Ментен | Эпизод 22

Добро пожаловать в 22-й выпуск серии обучающих материалов по статистике MedCalc на сайте StatisticsBio7!

В этом видео вы узнаете, как использовать нелинейную регрессию в MedCalc, используя реальный набор биомедицинских данных. Мы сосредоточимся на модели Михаэлиса–Ментен (ферментативная кинетика), широко используемой в фармакологии, токсикологии и биомедицинских исследованиях.

🎯 Что вы изучите

Как вводить биомедицинские данные о зависимости доза-эффект

Как выбрать уравнение нелинейной регрессии (Михаэлис–Ментен)

Как оценить начальные значения параметров (Vmax и Km)

Как интерпретировать подобранную кривую, остатки и результаты модели

Как создавать готовые к публикации графики в MedCalc

📊 Набор данных, используемый в этом выпуске

Доза (мг)

Отклик биомаркера (непрерывный)

40 участников

📘 Рассматриваемые темы

Зачем нужна нелинейная регрессия

Подгонка нелинейных моделей в MedCalc

Оценка параметров

Диагностика модели (остатки, диаграмма рассеяния)

Биологическая интерпретация

Этот выпуск идеально подходит для студентов-медиков, биостатистиков, исследователей в области общественного здравоохранения, фармакологов и аналитиков данных, работающих с зависимостью доза-эффект.

📢 Support StatisticsBio7

Если это видео оказалось для вас полезным, поставьте лайк, поделитесь, оставьте комментарий и подпишитесь!

Отказ от ответственности
Это видео создано исключительно в целях высшего образования. Мы прилагаем все усилия для предоставления максимально точной информации. Однако мы не можем гарантировать точность всей информации в этом видео. Пожалуйста, проведите собственное исследование, прежде чем делать какие-либо выводы или принимать какие-либо решения.

📌 Теги:
#биостатистика #статистика #анализданных #статистическийанализ
#визуализацияданных #наукаоданных #анализданных #интеллектуальныйанализданных #статистикабио7 #MedCalc #биостатистика #нелинейнаярегрессия #доза-ответ #MichaelisMenten #StatisticsBio7 #методыисследования #биомедицинскиеданные #фармакологическийанализ #регрессионныйанализ

📚 Ресурсы:
Нелинейная регрессия Михаэлиса–Ментена в MedCalc: полная интерпретация, таблицы результатов и моделирование зависимости доза-ответ биомаркеров
https://statisticsbio7.in/michaelis-m...

Как настроить уравнения нелинейной регрессии в MedCalc: полное руководство по моделям, параметрам и Расчеты
https://statisticsbio7.in/nonlinear-r...

Нелинейная регрессия Михаэлиса–Ментен в MedCalc с использованием реальных биологических данных «доза–эффект»
https://statisticsbio7.in/michaelis-m...

🎓 Поддержите бесплатное обучение биостатистике
Если мои обучающие материалы окажутся вам полезными, поддержите этот проект:
👉 https://statisticsbio7.blogspot.com/p...

Ваше пожертвование поможет сделать контент бесплатным для студентов и исследователей по всему миру. Спасибо! 🙏