Машинное обучение и анализ данных
Автор: Viktor Bogutskii
Загружено: 2024-08-13
Просмотров: 384
https://bit.ly/PasvML - записаться на курсы по машинному обучению
📢 LIVE Event Первый масштабный русскоязычный IT воркшоп в США!
📌Лос-Анджелес
⏰7 сентября
📌Нью-Йорк
⏰21 сентября
✏️Зарегистрироваться - https://promo.pasv.us/itworkshops-2024
Ждём тебя там! 😉
👇 ПОДПИСЫВАЙСЯ 👇
♦️ YouTube - / @ViktorBogutskii
♦️ Facebook - / programmingacademyinsiliconvalley
♦️ Instagram - / pasv_us
♦️ Telegram - https://t.me/pasv_us
🎙️ КТО МЫ 🎙️
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.
Машинное обучение и анализ данных: Введение для начинающих
Машинное обучение (Machine Learning, ML) стало одной из самых востребованных технологий в современном мире IT, играя ключевую роль в анализе данных и искусственном интеллекте. Виктор Богуцкий и образовательная платформа PASV предлагают курсы, которые делают это сложное направление доступным для всех.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться из данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Основываясь на алгоритмах и статистических моделях, системы машинного обучения анализируют большие объемы данных для выявления закономерностей и трендов.
Основные принципы машинного обучения
Обучение с учителем: Модели тренируются на предварительно размеченных данных, учась предсказывать результаты.
Обучение без учителя: Алгоритмы анализируют данные без указания конкретных результатов, группируя схожие элементы или выявляя аномалии.
Нейронные сети: Специальные алгоритмы, имитирующие работу человеческого мозга, обеспечивают глубокое обучение и распознавание сложных паттернов.
Применение машинного обучения
Машинное обучение находит применение в самых разных сферах: от финансовых услуг и здравоохранения до маркетинга и робототехники. Оно используется для оптимизации процессов, автоматизации рутинных задач и создания новых инновационных продуктов.
Почему стоит изучать машинное обучение?
Знание принципов машинного обучения открывает перед специалистами двери в одну из наиболее динамично развивающихся областей. Это обеспечивает высокий спрос на рынке труда и возможность работать над передовыми проектами.
Курсы от PASV
PASV предлагает широкий спектр образовательных программ по машинному обучению, начиная от базовых курсов для новичков и заканчивая продвинутыми модулями для опытных разработчиков. Курсы машинного обучения python с нуля позволяют даже тем, кто не имеет предварительного опыта в программировании, начать свой путь в мире данных и алгоритмов.
Присоединяйтесь к курсам машинного обучения от PASV, чтобы освоить это направление, стать востребованным специалистом и изменить свою карьеру.
#pasv #pasvшкола #ВикторБогуцкий

Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: