Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Feature-based, Direct, and Deep Learning Methods of Visual Odometry

Автор: AirLab

Загружено: 2020-09-04

Просмотров: 24746

Описание:

Presentation by Yafei Hu, part of the AirLab Summer School 2020.
Sessions list, overviews, and links to repos: https://theairlab.org/summer2020

This session is an overview of visual odometry, including feature based, direct and deep learning based methods.

Code:
https://bitbucket.org/castacks/visual...

Outline:
0:00 - Pinhole camera projection model
18:37 - Epipolar constraints
26:47 - The essential matrix
30:02 - The fundamental matrix
39:08 - RANSAC algorithm
44:31 - Solve camera pose
44:48 - Feature detector and descriptor
49:14 - Optical flow and LK algorithm
56:03 - Direct methods intro
1:00:32 - ORB-SLAM
1:05:18 - DTAM
1:10:25 - LSD-SLAM
1:14:42 - Supervised learning based VO
1:25:38 - Self-supervised learning based VO
1:28:56 - Hybrid methods
1:32:00 - Exercises

Air Lab Website: https://theairlab.org
Twitter:   / airlabcmu  
Facebook:   / airlabcmu  
Medium:   / airlabcmu  

Feature-based, Direct, and Deep Learning Methods of Visual Odometry

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Object Detection and Tracking

Object Detection and Tracking

SLAM. Компьютерное зрение в робототехнике, лекция №9.

SLAM. Компьютерное зрение в робототехнике, лекция №9.

Введение в визуальную одометрию

Введение в визуальную одометрию

Глубокая визуальная инерциальная одометрия с фильтром Калмана

Глубокая визуальная инерциальная одометрия с фильтром Калмана

Семинар 1: Методы монокулярного визуального SLAM & Анализ нейросетевых подходов  Place Recognition

Семинар 1: Методы монокулярного визуального SLAM & Анализ нейросетевых подходов Place Recognition

Visual Odometry Series - Part 1 (Concept and Math)

Visual Odometry Series - Part 1 (Concept and Math)

Семинар 17: Анализ классических и нейросетевых методов комплексирования данных одометрии

Семинар 17: Анализ классических и нейросетевых методов комплексирования данных одометрии

Robust, Visual-Inertial State Estimation: from Frame-based to Event-based Cameras

Robust, Visual-Inertial State Estimation: from Frame-based to Event-based Cameras

Вольфрам Бургард, Джорджио Грисетти и Сирилл Штахнисс: SLAM на основе графов за 20 минут

Вольфрам Бургард, Джорджио Грисетти и Сирилл Штахнисс: SLAM на основе графов за 20 минут

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Введение в визуальную одометрию

Введение в визуальную одометрию

Advanced Motion Planning: FMT*, Informed RRT*, BIT*, and RABIT* | An OMPL Tutorial with Examples

Advanced Motion Planning: FMT*, Informed RRT*, BIT*, and RABIT* | An OMPL Tutorial with Examples

Visual-Inertial Navigation Systems: An Introduction

Visual-Inertial Navigation Systems: An Introduction

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

Архитектура памяти на основе нейробиологии. Моя система локального обучения ИИ без файн-тюнинга!

KITTI Odometry with OpenCV Python - Pt.1 - Fundamentals (Autonomous Vehicles)

KITTI Odometry with OpenCV Python - Pt.1 - Fundamentals (Autonomous Vehicles)

"From SLAM to Spatial AI" - Andrew Davison

Visual SLAM in the era of Deep Learning | AI Talks

Visual SLAM in the era of Deep Learning | AI Talks

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ.  Как мы будем выживать в 2026

Полный разбор БЕЛЫХ СПИСКОВ. Как мы будем выживать в 2026

ПОДПИСЬ ПРИШЕЛЬЦЕВ в нашем ДНК

ПОДПИСЬ ПРИШЕЛЬЦЕВ в нашем ДНК

Towards End to end Learning of Visual Inertial Odometry with an EKF

Towards End to end Learning of Visual Inertial Odometry with an EKF

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]