CMU Advanced NLP Fall 2025 (7): In-Context Learning and Prompting

CMU Advanced NLP Fall 2025 (8): Fine-Tuning and Distillation

How to train LLMs with long context?

How to create heatmap plot and dendrogram in R Batch 107

CMU Advanced NLP Fall 2025 (5): Attention and Transformers

CMU Advanced NLP Fall 2025 (9): Decoding Algorithms

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

CMU Advanced NLP Fall 2025 (1): Introduction & Fundamentals

CMU Advanced NLP Fall 2024

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

CMU Advanced NLP Fall 2025 (17): Agents and RL

AI prompt engineering in 2025: What works and what doesn’t | Sander Schulhoff

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.

CMU Advanced NLP Fall 2025 (15): Reinforcement Learning Fundamentals

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

MindRL Research Recap #21 In-Context Learning (Jake Russin, in English)

CMU Advanced NLP Fall 2025 (21): Mixture of Experts