Введение в Vertex AI SDK

Набор данных Dry Beans → https://goo.gle/2Tnw9XV
Примеры кода → https://goo.gle/3ia2hab https://goo.gle/3APvkbc
Создание и обучение пользовательских моделей в Vertex AI → https://goo.gle/3ALuigC

Разве не было бы полезно автоматизировать сбор данных, обучение моделей и получение прогнозов? В этом выпуске «AI Simplified» мы узнаем, как это сделать, создав табличную модель классификации с помощью Vertex AI Python SDK. Посмотрите, чтобы узнать, когда использовать консоль, а когда — SDK, а также узнать, как мы обучаем модель AutoML. Вы могли заметить некоторые обновления/изменения в консоли с момента записи видео.

Главы:
0:00 — Введение
0:28 — Различные варианты взаимодействия с Vertex AI: пользовательский интерфейс, SDK, API, клиентские библиотеки
1:03 — Преимущества использования Vertex AI SDK. Когда использовать клиентские библиотеки Vertex AI?
2:08 — Краткое содержание демонстрации Vertex AI SDK
2:50 — Управляемые блокноты Jupyter в Vertex AI
3:50 — Демонстрация
8:56 — Краткое содержание

Видео TFX → https://goo.gle/3hvEORs

Смотрите другие выпуски «Начало работы с Vertex AI» → https://goo.gle/AISimplified
Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech
​
#AISimplified

Продукт: Облако — ИИ и машинное обучение — строительные блоки ИИ, Облако — ИИ и машинное обучение — Блокноты платформы ИИ; полное имя: Приянка Вергадия; re_ty: Опубликовать;