Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Neural Networks in Cuda from Scratch - 2. Linear Layer

Автор: ThoenigAdrian

Загружено: 2022-09-23

Просмотров: 1302

Описание:

In this part we will take care of computing the Linear Layer (weighted sum) and then feeding it into the activation function

The code can be found here: https://github.com/ThoenigAdrian/Neur...

If you are interested in general CUDA Programming, I can recommend the following the following resources:

Cuda Crash Course: @CoffeeBeforeArch    • CUDA Crash Course: Vector Addition  

Cuda Crash Cource v2: @CoffeeBeforeArch    • C++ Crash Course (v2): Text Editors and Co...  

NVIDIA CUDA Tutorial @Creel
   • NVIDIA CUDA Tutorial 1: Introduction  

Nvidia Documentation: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-p...
(Yes the official documentation, it's actually really good)

This will be a multipart series:
I am planning to cover the following topics
1. Implementing activation layer
2. Linear layer
3. Forward pass with multiple layers
4. Forward pass with multiple inputs
5. Backpropagation
6. Applying gradient descent
7. Training loop with multiple iterations
8. Cost function
9. Scaling

Neural Networks in Cuda from Scratch -  2. Linear Layer

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Neural Networks in CUDA from Scratch - 3. Multiple Layers

Neural Networks in CUDA from Scratch - 3. Multiple Layers

Callable Neural Networks - Linear Layers in Depth

Callable Neural Networks - Linear Layers in Depth

LeetCode Daily Challenge | Maximum Square Area by Removing Fences (2975) | Hashing + Geometry | C++

LeetCode Daily Challenge | Maximum Square Area by Removing Fences (2975) | Hashing + Geometry | C++

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Что такое параметры в большой языковой модели?

Что такое параметры в большой языковой модели?

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Neural Networks in CUDA from Scratch - 1. Activation Layer

Neural Networks in CUDA from Scratch - 1. Activation Layer

Долбануть по Ирану, отжать Гренландию | Обычный вторник Трампа? (English subtitles)

Долбануть по Ирану, отжать Гренландию | Обычный вторник Трампа? (English subtitles)

0:03 / 9:21The Absolutely Simplest Neural Network Backpropagation Example

0:03 / 9:21The Absolutely Simplest Neural Network Backpropagation Example

Рабочая музыка для глубокой концентрации и сверхэффективности

Рабочая музыка для глубокой концентрации и сверхэффективности

Neural networks

Neural networks

VGGNet: The legendary paper with 145k citations threatened the dominance of AlexNet| Computer Vision

VGGNet: The legendary paper with 145k citations threatened the dominance of AlexNet| Computer Vision

L4.5 Полностью связанный (линейный) слой в PyTorch

L4.5 Полностью связанный (линейный) слой в PyTorch

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

lofi hip hop radio 📚 beats to relax/study to

lofi hip hop radio 📚 beats to relax/study to

CUDA Programming Course – High-Performance Computing with GPUs

CUDA Programming Course – High-Performance Computing with GPUs

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Трансформеры и самовосприятие (DL 19)

Трансформеры и самовосприятие (DL 19)

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com