MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

Введение в глубокое обучение (MIT, 2022) | 6.S191

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как работала машина "Энигма"?

Marc Raibert: Boston Dynamics and the Future of Robotics | Lex Fridman Podcast #412

Как Увидеть Глубину? Стереозрение. Робособака. OpenCV и роботы.

Как исследуют невидимое: темная энергия, темное вещество и черные дыры. Сергей Попов

1. Introduction to the Human Brain

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Неравенство Белла: самая странная теорема в мире | Нобелевская премия 2022 года

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

RI Seminar: Dieter Fox: Where's RobotGPT?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks