Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

Автор: Alexander Amini

Загружено: 2023-05-12

Просмотров: 53166

Описание:

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 10
The Future of Robot Learning
Lecturer: Daniela Rus
2023 Edition

For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com​

Lecture Outline - coming soon!


Subscribe to stay up to date with new deep learning lectures at MIT, or follow us @MITDeepLearning on Twitter and Instagram to stay fully-connected!!

MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Введение в глубокое обучение (MIT, 2022) | 6.S191

Введение в глубокое обучение (MIT, 2022) | 6.S191

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Marc Raibert: Boston Dynamics and the Future of Robotics | Lex Fridman Podcast #412

Marc Raibert: Boston Dynamics and the Future of Robotics | Lex Fridman Podcast #412

Как Увидеть Глубину? Стереозрение. Робособака. OpenCV и роботы.

Как Увидеть Глубину? Стереозрение. Робособака. OpenCV и роботы.

Как исследуют невидимое: темная энергия, темное вещество и черные дыры. Сергей Попов

Как исследуют невидимое: темная энергия, темное вещество и черные дыры. Сергей Попов

1. Introduction to the Human Brain

1. Introduction to the Human Brain

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Неравенство Белла: самая странная теорема в мире | Нобелевская премия 2022 года

Неравенство Белла: самая странная теорема в мире | Нобелевская премия 2022 года

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

RI Seminar: Dieter Fox: Where's RobotGPT?

RI Seminar: Dieter Fox: Where's RobotGPT?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]