Alexander Amini

MIT 6.S191 (Microsoft): AI for Biology

MIT 6.S191 (Comet ML): A Hipocratic Oath, for *your* AI

MIT 6.S191 (Liquid AI): Large Language Models

MIT 6.S191 (Google): Large Language Models

MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Deep Generative Modeling

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT 6.S191 (2024): Google - Generative AI for Media

MIT 6.S191 (2024): Building AI Models in the Wild

MIT 6.S191 (2024): Language Models and New Frontiers

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2024): Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 (2024): Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2024): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191

MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

MIT 6.S191 (2023): The Modern Era of Statistics

MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation

MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers

MIT 6.S191 (2023): Reinforcement Learning

MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning

MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191

MIT 6.S191: Uncertainty in Deep Learning

MIT 6.S191: AI for Science