MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation

MIT 6.S191 (2023): The Modern Era of Statistics

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

MIT 6.S191 (Liquid AI): Large Language Models

Diffusion Models for AI Image Generation

Jeff Dean (Google): Exciting Trends in Machine Learning

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

LSTM is dead. Long Live Transformers!

MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Краткое объяснение больших языковых моделей

MIT 6.S191 (2023): Reinforcement Learning

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 (2023): Надёжное и заслуживающее доверия глубокое обучение

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Reinforcement Learning from Human Feedback: From Zero to chatGPT

MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers