Bài 7 Big Data. Apache Spark
Автор: Albaz
Загружено: 2026-01-15
Просмотров: 3
** Lưu ý: Tài liệu này được biên soạn bằng NotebookLM
Tài liệu này giới thiệu về Apache Spark, một công cụ phân tích hợp nhất được thiết kế để xử lý dữ liệu quy mô lớn một cách hiệu quả. Điểm mạnh vượt trội của Spark so với mô hình MapReduce truyền thống là khả năng tận dụng bộ nhớ RAM để lưu trữ dữ liệu trung gian, giúp tăng tốc độ xử lý các thuật toán lặp và truy vấn tương tác. Hệ thống sử dụng kiến trúc Master-Worker, trong đó đối tượng SparkContext điều phối công việc từ nút gốc đến các nút thợ trong cụm máy tính. Spark hỗ trợ đa dạng các thư viện chuyên dụng như MLlib cho học máy, Spark Streaming cho dữ liệu thời gian thực và GraphX để xử lý đồ thị. Ngoài ra, nền tảng này cho phép lập trình viên viết mã nguồn tối giản thông qua các ngôn ngữ phổ biến như Python, Java và Scala. Nhờ cơ chế chuyển đổi dữ liệu thô thành các tập dữ liệu phân tán có khả năng phục hồi (RDD), Spark đảm bảo tính chịu lỗi và khả năng mở rộng linh hoạt cho các tác vụ phức tạp.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: