Gen AI 10: Açıklanabilir Yapay Zeka ve Anlamak, Anlamlandırmak

Generative AI video serimizin 10. bölümüne hoş geldiniz! Bu bölümde, yapay zekanın en kritik sorunlarından biri olan "Kara Kutu" (Black Box) problemini ve çözümü olan "Açıklanabilir Yapay Zeka" (Explainable AI - XAI) kavramını derinlemesine inceliyoruz.

Ders notları ve kitabı için : https://onkupon.com/product/uretken-y...
Eğitim Serisinin tamamına erişmek için :    • GenAI : Üretken Yapay Zeka  
Eğitim serisinin sertifika sınavına erişim için : https://onkupon.com/egitim/uretken-ya...

Yapay zeka modelleri, özellikle de Generative AI, kararlarını "Nasıl?" (Korelasyon) üzerine kurar, "Neden?" (Nedensellik) üzerine değil. Peki, bir yapay zeka halüsinasyon gördüğünde veya bir karar verdiğinde, o kararı "Neden" verdiğini bize açıklayabilir mi?

Bu videoda, bilimin "Neden" (Why) sorusunun, mühendisliğin ve yapay zekanın ise "Nasıl?" (How) sorusunun peşinde olduğunu felsefi temelleriyle tartışıyoruz. Bir modelin verdiği kararların arkasındaki mantığı anlamamızı sağlayan LIME, SHAP ve HermAI gibi pratik XAI kütüphanelerine de değiniyoruz.

Sizce bir yapay zekanın "Neden?" sorusuna cevap verememesi, onun güvenilirliğini azaltır mı? Yorumlarda felsefi bir tartışma başlatalım!

#YapayZeka #GenerativeAI #AçıklanabilirAI #XAI #KaraKutu #AI

0:00:05 Giriş: Generative AI Serisi 10. Bölüm
0:00:21 Ana Konu: Kara Kutu Yaklaşımı ve Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)
0:00:44 "Neden?" (Why) Sorusunun Felsefesi: Bilim ve Nedensellik
0:01:42 "Nasıl?" (How) Sorusunun Felsefesi: Mühendislik ve Korelasyon
0:02:40 Yapay Zeka "Neden?" Diye Sormaz, "Nasıl?" Diye Sorar
0:03:52 Generative AI ve Büyük Dil Modellerinin Sınırlamaları
0:04:31 AI Modelleri Sadece Korelasyon Bulur, Nedensellik Değil
0:05:40 "Halüsinasyon" Problemi ve Korelasyon İlişkisi
0:06:56 Yapay Zekadan "Neden?" Sorusunun Cevabını Beklemeyin
0:07:54 Bilim ve Felsefenin Önemi: "Neden?" Sorusunu İnsan Sorar
0:10:04 Pratik Çözüm: Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Araçları
0:10:46 XAI'nin Amacı: Kararları Anlamlandırmak
0:12:00 Makine Öğrenmesi Modelleri ve XAI'nin Gerekliliği
0:13:30 Popüler XAI Kütüphaneleri: LIME ve SHAP Nedir?
0:15:38 XAI'nin Limitleri ve Sadece "Nasıl"a Odaklanması
0:18:14 Yapay Zekanın Cevaplayamadığı "Neden" Soruları
0:19:15 Örnek Kütüphaneler: LIME, SHAP ve HermAI
0:19:53 Özet: "Neden" ve "Nasıl" Sorularının Yapay Zeka Tarafından Kurulması
0:20:01 Gelecek Bölümün Konusu: Açık Kaynak vs. Kapalı Kaynak AI