🐼 ¿Cómo iterar sobre renglones? | ¡7 opciones! |Pandas|Python | ¡Muy fácil!

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En ocasiones se requiere recorrer los renglones de una columna de un dataframe de Pandas, existen muchas opciones para hacerlo con o sin ciclos For. Dependiendo si deseas utilizar el contador del ciclo For para otra operación, o solamente hacer operaciones directas sobre los renglones de una columna de un Dataframe.
👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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🐍+🐼 Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python --version
import pandas as pd
Pd.__version__
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🖱️ Links y datos que utilizamos en el vídeo:
🔗Información oficial de Pandas::
https://pandas.pydata.org/docs/

💻 Código para copiar y pegar:
Datos del Dataframe:
url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/...
df = pd.read_csv(url)

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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción
04:00 Ciclo For | df.Index
05:00 Ciclo For | iloc
08:00 Ciclo For | loc
09:52 Ciclo For | Itertuples
10:48 Ciclo For | Iterrows
12:10 Apply
15:55 Comprehension list
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🎞️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Ciclos for de un renglón (Comprensión de listas):
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🤓Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
   • Análisis de Sentimientos | Introducción | ...  
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
   • Pandas desde cero (Python)  
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📷Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de mohamed Hassan en Pixabay
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🌐 Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol