Using Apply and Map in Pandas for Keras (2.4)

Feature Engineering in Pandas for Deep Learning in Keras (2.5)

Early Stopping in Keras to Prevent Overfitting (3.4)

Introduction to Pandas for Deep Learning (2.1)

Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун

Декораторы Python — наглядное объяснение

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

How Should you Architect Your Keras Neural Network: Hyperparameters (8.3)

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Deep Learning and Neural Network Introduction with Keras (3.1)

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Mastering Time Series Forecasting: Build a Transformer Model in Keras - Predict Stock prices

Backpropagation, Nesterov Momentum, and ADAM Training (4.4)

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Building Ensembles with Scikit-Learn and Keras (8.2)

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Image Captioning with Keras and TensorFlow (10.4)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)