Lecture11. Machine Learning on graphs. Node classification.

Lecture12. Link Prediction

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Graph Neural Networks (GNN) using Pytorch Geometric | Stanford University

Probabilistic ML - Lecture 17 - Factor Graphs

Lecture1. Introduction to Network Science.

Понимание графовых сетей внимания

Node Classification on Knowledge Graphs using PyTorch Geometric

Graphs, Vectors and Machine Learning - Computerphile

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Graph Representation Learning: William L. Hamilton - 2021 McGill AI Learnathon

Мессенджер Макс - что с ним не так?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Вейвлеты: математический микроскоп

Граф сети внимания (GAT) за 5 минут

Крупнейшая победа Украины на внутреннем фронте / “Козырь” был бит джокером /№1054/ Юрий Швец

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Think Graph Neural Networks (GNN) are hard to understand? Try this two part series..

[GAT] Graph Attention Networks | AISC Foundational

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Stanford CS224W: ML with Graphs | 2021 | Lecture 9.1 - How Expressive are Graph Neural Networks