Хватит считать калории! Мой ИИ-ассистент ВИДИТ еду через камеру

В этом видео я собираю ИИ-диетолога в Telegram на n8n, который:
— распознаёт еду по фото и считает КБЖУ
— читает скриншоты Garmin / Apple Health (тренировки, сон, метрики)
— автоматически пишет всё в Google Sheets и строит динамику по неделе
— работает по Cron-задачам: напоминания, отчёты, контроль дисциплины

Параллельно показываю, как упаковать это в продукт для фитнес-клуба / тренера / диетолога и запустить мини-агентство на автопилоте: n8n сам собирает базу контактов, обогащает лидов и отправляет первичную рассылку + follow-up.

Забрать JSON-сборку и шаблон таблицы можно в моем Telegram канале: https://t.me/practiceai_lab
Группа единомышленников, для публикации ваших работ, поиска исполнителей ИИ и просто общения: https://t.me/practica_ai_group


00:00 — Вступление: почему дневник питания бросают через 2 недели
00:47 — Идея решения: ИИ-диетолог в Telegram (фото еды → КБЖУ → таблица)
01:28 — Бизнес-логика: кому это выгодно (тренер/клуб/диетолог)
02:15 — Модели монетизации: настройка 50–70k vs подписка за клиента
03:05 — Архитектура n8n: 3 ветки (приём данных / аналитика / уведомления)
03:48 — Telegram trigger: текст vs фото (разные сценарии)
04:22 — OpenAI Vision: как бот “видит” еду и оценивает порцию
05:26 — Промпт диетолога: персонализация под цель и параметры клиента
06:18 — Антигаллюцинации: уточняющие вопросы + проверки аномалий
07:05 — Memory / контекст: объединяем блюда в один приём, без дублей
07:44 — Google Sheets как “мозг”: колонки КБЖУ + авто-графики прогресса
08:26 — Киллер-фича: скриншоты Garmin/Apple Health вместо API
09:14 — Масштабирование: мини-агентство на автопилоте (поиск клиентов в РФ)
09:50 — Финал: где взять JSON/таблицу + что добавить в следующей версии