Machine Learning Cơ Bản | Thuật Toán Cây Quyết Định - Phân Loại (Decision Tree - Classifier)
Автор: Lê Minh Đạt (codermetaichinh)
Загружено: 2024-04-12
Просмотров: 816
Tìm hiểu thuật toán Decision Tree: cách tạo cây, duyệt cây. Implement Decision Tree với Python
Source Code: https://github.com/lmdat/Machine-Lear...
00:00 Intro
03:26 Biểu diễn dữ liệu bằng cây quyết định
08:00 Tách dữ liệu của một feature thành 2 phần trái, phải
09:57 Độ không thuần khiết (Impurity) của dữ liệu
11:01 Entropy
20:08 Gini
24:30 Information Gain
33:13 Chọn feature nào mà khi split sao cho IG là lớn nhất
40:44 Build Decision Tree - Classifier
55:09 Viết code cho class DecisionTreeClassifier
01:04:06 Minh họa quá trình hàm fit() gọi hàm build_dtree_classifier()
01:11:44 Minh họa quá trình hàm predict() gọi hàm traverse_dtree_classifier()
01:17:50 Train và Test Model
#machinelearning #machinelearningcoban #machinelearningfromscratch #python #decisiontree #decisiontreeclassifier #entropy #gini #informationgain
Background photo: https://www.freepik.com/
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: