Majorana 1: Microsofts Quantenprozessor im Realitätscheck

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Microsoft hat einen neuen Quantenchip vorgestellt - Majorana 1. Es soll laut Microsoft der weltweit erste Quantenprozessor sein, der auf sogenannten topologischen Qubits basiert.
Das ist ein echt großes Versprechen, das weltweit durch die Medien gegangen ist. Wir haben in den letzten Wochen mit vielen verschiedenen Experten gesprochen und die waren ziemlich entsetzt von dem, was Microsoft da behauptet. Einer sagt sogar: Microsoft nutzt in seinen Experimenten andere Daten als in den Simulationen.
Was ist also dran an den Aussagen von Microsoft? Gibt es schon in wenigen Jahren topologische Quantencomputer? Und wie funktionieren topologische Qubits überhaupt?

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Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Carlotta Mevert, Florian Krupka, Jacob Beautemps; Editing: Sören Rensch, Aron Kamenz und Neo Sanjuan Thiele

Kapitel
00:00 Microsofts Ankündigung
01:47 Überblick Quantencomputer und Aufbau
04:27 Bisherige Forschung und Herausforderungen
06:52 Topologische Qubits
10:01 Microsofts "Durchbruch"
11:21 Unterschied Pressemitteilung und Paper
13:58 Der APS Global Physics Summit
15:23 Microsofts Datenproblem
18:40 Hat Microsoft wirklich Majorana-Zustände gefunden?

Quellen
Quelle 1: https://news.microsoft.com/source/fea...
Quelle 2: https://www.quarks.de/technik/faq-so-...
Quelle 3: https://www.ibm.com/de-de/topics/qubit
Quelle 4: https://www.weltderphysik.de/gebiet/t...
Quelle 5: https://azure.microsoft.com/de-de/res...
Quelle 6: https://www.chemie.de/lexikon/Absolut...
Quelle 7: https://www.ibm.com/de-de/topics/quan...
Quelle 8: https://www.spektrum.de/pdf/ist-der-m...
Quelle 9: Interview mit Dr. Legg
Quelle 10: Interview mit Dr. Wimmer
Quelle 11: https://www.heise.de/news/Microsoft-b...
Quelle 12: https://www.nature.com/articles/s4158...
Quelle 13: https://www.nature.com/articles/d4158...
Quelle 14: https://arxiv.org/abs/2502.19560
Quelle 15:   / urn:li:activity:7306816777643012096  
Quelle 16: https://static-content.springer.com/e...

Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.

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