Webinar: Risks and Rewards of Large Language Models in (Open) Scientific Research with Tanya Strydom

Simine Vazire: Where are the Self-Correcting Mechanisms in Science?

Workshop: Reproducible Data Analysis in R with Ed Ivimey-Cook

Webinar: Quarto for reproducible analyses

Kate Laskowski: What to Do When You Don’t Trust Your Data Anymore

Краткое объяснение больших языковых моделей

Open Science can save the planet | Kamila MARKRAM | TEDxBrussels

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Разработка с помощью Gemini 3, AI Studio, Antigravity и Nano Banana | Подкаст Agent Factory

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Research Culture is Broken; Open Science can Fix It | Rachael Ainsworth | TEDxMacclesfield

Finally a Use for String Theory!

Open science: Michael Nielsen at TEDxWaterloo

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

2014 Three Minute Thesis winning presentation by Emily Johnston

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Transforming Language with Generative Pre-trained Transformers (GPT)

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Управление поведением LLM без тонкой настройки