TCC I - Francisco Alex da Mota Júnior

Título: Estudo Empírico do Offloading Computacional Multi-Language entre Dispositivos Móveis Android e iOS

Resumo:
Os dispositivos móveis tornaram-se ferramentas essenciais no cotidiano das pessoas, sendo os sistemas operacionais Android e iOS os mais amplamente utilizados. No entanto, esses dispositivos apresentam limitações em termos de capacidade de processamento e energia, o que motiva o uso de técnicas como o offloading computacional. Essa abordagem consiste na transferência de tarefas intensivas para dispositivos externos, com o objetivo de melhorar o desempenho e reduzir o consumo energético. Dentre suas variações, destaca-se o offloading computacional multi-language, que permite a execução distribuída de processos desenvolvidos em diferentes linguagens de programação e sistemas operacionais. Essa característica viabiliza a interoperabilidade entre plataformas heterogêneas, permitindo que dispositivos distintos colaborem diretamente na execução de tarefas complexas, mesmo que utilizem tecnologias distintas. Embora existam avanços no uso de offloading entre dispositivos móveis e servidores em nuvem, ainda são escassos os estudos que investigam a viabilidade e o desempenho do offloading multi-language no modelo device-to-device, especialmente entre plataformas heterogêneas como Android e iOS. Além disso, há pouca literatura sobre os impactos de frameworks como o gRPC nesse tipo de comunicação. Este trabalho avaliará o desempenho do offloading computacional entre dispositivos móveis Android e iOS utilizando o framework gRPC, com foco em cenários device-to-device. Serão implementados clientes e servidores em Java e Swift capazes de executar tarefas de processamento de imagens de forma local e remota. Os testes medirão o tempo de execução, a latência de rede e o consumo de energia, buscando identificar os custos e benefícios do uso de offloading direto entre dispositivos móveis.