8.2 Overfitting of the validation error [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

9.1 Classification Metrics Motivation [Applied Machine Learning || Varada Kolhatkar || UBC]

Master K-Fold Cross-Validation for Machine Learning

Hyperparameter Tuning Explained in 14 Minutes

Hyperparameter Tuning Tips that 99% of Data Scientists Overlook

Важный навык, который люди осваивают слишком ПОЗДНО: кривые обучения в машинном обучении.

154 - Understanding the training and validation loss curves

Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA

Machine Learning Tutorial Python 12 - K Fold Cross Validation

Teach LLM Something New 💡 LoRA Fine Tuning on Custom Data

Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома

Mastering Hyperparameter Tuning with Optuna: Boost Your Machine Learning Models!

🧑‍💻 Собеседования и найм: алгоритмы, высокие нагрузки, использование LLM, IDE, стресс и лайвкодинг

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

What is Cross Validation and its types?

Fine-Tuning BERT for Text Classification (w/ Example Code)

Какой будет ИНТЕРНЕТ в 2026? (Спойлер: VPN уже не поможет)

3. Training error vs Test error

Байесовская настройка гиперпараметров | Скрытые жемчужины науки о данных

Hyperparameter Tuning: How to Optimize Your Machine Learning Models!

XGBOOST in Python (Hyper parameter tuning)