Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

gsub Function in R - Converting Revenue Data to Numeric

Автор: Daniel Bonneau

Загружено: 2022-06-24

Просмотров: 1903

Описание:

Revenue data is often tracked with special characters, namely dollar signs and commas. While this is great for visually representing the data, it's not so great when we try to run numeric calculations on that revenue data.

You may think we can just use as numeric in r (as.numeric() function), but if the variable you're trying to convert to a number includes those dollar signs and commas, you'll just be left with NA values.

In this video, I show the use of the handy gsub() function to remove characters from variables in R. After doing that, we can then run our as.numeric() function as usual and convert our revenue data to a numeric.

While this example uses a simple revenue data set, it can be applied across the board, whenever you need to remove characters - even if you don't plan on converting to a numeric value later!

Finally, we combined it all into one statement inside of dplyr to help make our R code more compact and more readable.

gsub Function in R - Converting Revenue Data to Numeric

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Arrange in R - Sort a Dataframe by a Column in R

Arrange in R - Sort a Dataframe by a Column in R

Lubridate — как манипулировать данными даты и времени в R

Lubridate — как манипулировать данными даты и времени в R

How to Use lapply, sapply and mapply in R

How to Use lapply, sapply and mapply in R

How to Convert a Character to Numeric in R | String Vector & Data Frame Column | as.numeric Function

How to Convert a Character to Numeric in R | String Vector & Data Frame Column | as.numeric Function

Categorical data with R. Using the forcats package to manipulate factor variables.

Categorical data with R. Using the forcats package to manipulate factor variables.

Visualizing Data with 7-Segment Displays

Visualizing Data with 7-Segment Displays

Программирование с использованием математики | Лямбда-исчисление

Программирование с использованием математики | Лямбда-исчисление

Обработка пропущенных данных и пропущенных значений в программировании на R | Значения NA, вменен...

Обработка пропущенных данных и пропущенных значений в программировании на R | Значения NA, вменен...

Recode Multiple Items Using Mutate At

Recode Multiple Items Using Mutate At

How To... Clean Currency Data in R #78

How To... Clean Currency Data in R #78

Почему Трамп в последний момент отменил удар по Ирану

Почему Трамп в последний момент отменил удар по Ирану

How to write a simple regular expression in R using sub and str_replace (CC183)

How to write a simple regular expression in R using sub and str_replace (CC183)

Microsoft begs for mercy

Microsoft begs for mercy

Гуляйполе – одна большая серая зона. Военный обзор Юрия Федорова

Гуляйполе – одна большая серая зона. Военный обзор Юрия Федорова

Convert to Date in R - Character Strings to Date Format

Convert to Date in R - Character Strings to Date Format

ДАМПЫ В JAVA на практике, разбираем проблемы

ДАМПЫ В JAVA на практике, разбираем проблемы

Handling NA in R | is.na, na.omit & na.rm Functions for Missing Values

Handling NA in R | is.na, na.omit & na.rm Functions for Missing Values

Import & Merge Multiple CSV Files in R (Example) | dplyr, plyr & readr Packages | How to Load & Read

Import & Merge Multiple CSV Files in R (Example) | dplyr, plyr & readr Packages | How to Load & Read

Выучите R за 39 минут

Выучите R за 39 минут

The Windows 11 Disaster That's Killing Microsoft

The Windows 11 Disaster That's Killing Microsoft

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com