LangChain Tutorial: Building a Conversational Chatbot|LangChain&LangGraph | Multi-Turn Chat Memory

Автор: Mohamed Naji Aboo

Загружено: 2024-12-03

Просмотров: 713

Описание:

Learn how to create a multi-turn conversational AI chatbot using LangChain and LangGraph! This tutorial covers:

Setting up LangChain's ChatOpenAI with the GPT-4o-mini model
Handling multi-turn conversations with memory persistence
Using LangGraph's in-memory checkpointing for state management
Supporting multiple conversation threads with thread_id configuration

github: https://github.com/NajiAboo/Langchain...

Langgraph Tutorial: • LangGraph Tutorial - Implementing Conditio...
#LangChain #ConversationalAI #ChatbotDevelopment #LangGraph #AIChatbot #PythonAI #GPT4oMini #OpenAIIntegration #AIStateManagement #MultiTurnChat #ArtificialIntelligence #PythonTutorial #AIForDevelopers

LangChain Tutorial: Building a Conversational Chatbot|LangChain&LangGraph | Multi-Turn Chat Memory

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Langchain Tutorial | Retrieval-Augmented Generation (RAG): Architecture, Steps, and Applications

Langchain Tutorial | Retrieval-Augmented Generation (RAG): Architecture, Steps, and Applications

Langchain - делаем AI chat бота поверх ваших документов // Курс «Machine Learning. Professional»

Langchain - делаем AI chat бота поверх ваших документов // Курс «Machine Learning. Professional»

Memory in LangChain | Deep dive (python)

Memory in LangChain | Deep dive (python)

LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?

LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Создание памяти чата LLM (издание SQLite)

Создание памяти чата LLM (издание SQLite)

Создание мини-агента LangGraph ReAct

Создание мини-агента LangGraph ReAct

Пример ИИ приложения на Python, LangChain и ChatGPT (OpenAI API)

Пример ИИ приложения на Python, LangChain и ChatGPT (OpenAI API)

LangChain - Conversations with Memory (explanation & code walkthrough)

LangChain - Conversations with Memory (explanation & code walkthrough)

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

Извлечение информации из стенограмм интервью с использованием магистров права

Извлечение информации из стенограмм интервью с использованием магистров права

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

LangGraph: многоагентные рабочие процессы

LangGraph: многоагентные рабочие процессы

Langchain Tutorial | Runnables | RunnableLambda, RunnableParallel & Graph Visualization Tutorial

Langchain Tutorial | Runnables | RunnableLambda, RunnableParallel & Graph Visualization Tutorial

Chatbot Using @LangChain With Memory(Chat History) | LangChain Core | LangSmith

Chatbot Using @LangChain With Memory(Chat History) | LangChain Core | LangSmith

LangChain: Giving Memory to LLMs

LangChain: Giving Memory to LLMs

Chatbots with RAG: LangChain Full Walkthrough

Chatbots with RAG: LangChain Full Walkthrough