Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

LangGraph: многоагентные рабочие процессы

Автор: LangChain

Загружено: 2024-01-23

Просмотров: 147839

Описание:

LangGraph упрощает построение многоагентных рабочих процессов, где каждый агент является узлом, а ребра определяют способ их взаимодействия. В этом видео мы рассмотрим три примера многоагентных рабочих процессов.

Код на Python: https://github.com/langchain-ai/langg...

Код на JavaScript: https://github.com/langchain-ai/langg...

Научитесь создавать агентов с помощью LangGraph на LangChain Academy: https://academy.langchain.com/collect...

Наблюдение, оценка и развертывание агентов с помощью LangSmith: https://smith.langchain.com/?utm_medi...

LangGraph: многоагентные рабочие процессы

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Building Effective Agents with LangGraph

Building Effective Agents with LangGraph

Reflection Agents

Reflection Agents

LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?

LangGraph, LangChain, LangFlow или LangSmith: какой из них использовать и почему?

Обзор функционального API LangGraph

Обзор функционального API LangGraph

Andrew Ng: State of AI Agents | LangChain Interrupt

Andrew Ng: State of AI Agents | LangChain Interrupt

Google Antigravity: Полный курс лучшей ИИ агентной системы 2026 | Создаём AI-агента с нуля

Google Antigravity: Полный курс лучшей ИИ агентной системы 2026 | Создаём AI-агента с нуля

Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph

Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Fully local multi-agent systems with LangGraph

Fully local multi-agent systems with LangGraph

Context Engineering for AI Agents with LangChain and Manus

Context Engineering for AI Agents with LangChain and Manus

LangGraph: Planning Agents

LangGraph: Planning Agents

Создание самокорректирующегося помощника по кодированию с нуля

Создание самокорректирующегося помощника по кодированию с нуля

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

LangGraph Explained for Beginners

LangGraph Explained for Beginners

Заморозка денег населения уже идет. Банки заблокировали миллионы счетов физлиц с начала года

Заморозка денег населения уже идет. Банки заблокировали миллионы счетов физлиц с начала года

Agent2Agent (A2A) Crash Course: Full Walkthrough With Real Multi-Agent Examples

Agent2Agent (A2A) Crash Course: Full Walkthrough With Real Multi-Agent Examples

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain.

Вебинар «Наблюдение и оценка работы глубоких агентов» с использованием LangChain.

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

LangChain vs LangGraph: A Tale of Two Frameworks

Создание мини-агента LangGraph ReAct

Создание мини-агента LangGraph ReAct

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com