Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

SDS 557: Effective Pandas — with Matt Harrison

Автор: Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

Загружено: 2022-03-15

Просмотров: 23041

Описание:

#Pandas #PythonPandas #DataScience

Pandas expert Matt Harrison sits down with Jon Krohn to discuss tips, tricks and best practices for effective Pandas learning and mastery.

This episode is brought to you by Monte Carlo, the data observability leaders, and by the new course from Data Science Workshops called Embrace the Command Line.

In this episode you will learn:
• [00:00:00] Introduction
• [00:03:31] Pros and cons of self-publishing and working with a publisher
• [00:15:35] Matt's six tips for using Pandas
• [00:38:28] The best way for corporate teams to level up their skills
• [00:45:36] How to learn anything effectively
• [00:48:52] Matt’s tricks for staying motivated
• [00:57:53] Matt’s recommendations for using Git and the Unix command line
• [01:18:07] Matt’s recommended software libraries for working with tabular data

Additional materials: https://www.superdatascience.com/557

SDS 557: Effective Pandas — with Matt Harrison

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

From Pandas to Polars Upgrading Your Data Workflow — Matt Harrison (PyBay 2024)

From Pandas to Polars Upgrading Your Data Workflow — Matt Harrison (PyBay 2024)

681: XGBoost: The Ultimate Classifier — with Matt Harrison

681: XGBoost: The Ultimate Classifier — with Matt Harrison

Top Five Tricks for Coding in Pandas — with Matt Harrison

Top Five Tricks for Coding in Pandas — with Matt Harrison

913: LLM Pre-Training and Post-Training 101 — with Julien Launay

913: LLM Pre-Training and Post-Training 101 — with Julien Launay

Effective Pandas I Matt Harrison I PyData Salt Lake City Meetup

Effective Pandas I Matt Harrison I PyData Salt Lake City Meetup

Matt Harrison - Keynote PyCon Colombia 2024

Matt Harrison - Keynote PyCon Colombia 2024

SDS 563: How to Rock at Data Science — with @TinaHuang1

SDS 563: How to Rock at Data Science — with @TinaHuang1

Устанавливаем стек N8N на Linux сервер c помощью ИИ-агента. Один запрос. БЕСПЛАТНО!

Устанавливаем стек N8N на Linux сервер c помощью ИИ-агента. Один запрос. БЕСПЛАТНО!

Matt Harrison - Idiomatic Pandas | SciPy 2023

Matt Harrison - Idiomatic Pandas | SciPy 2023

Мои 25 лучших трюков с пандами

Мои 25 лучших трюков с пандами

Вот почему классы данных Python так хороши

Вот почему классы данных Python так хороши

Tutorials - Matt Harrison: Getting Started with Polars

Tutorials - Matt Harrison: Getting Started with Polars

Matt Harrison - An Introduction to Pandas 2, Polars, and DuckDB | PyData Global 2023

Matt Harrison - An Introduction to Pandas 2, Polars, and DuckDB | PyData Global 2023

Gábor Szárnyas - DuckDB: The Power of a Data Warehouse in your Python Process

Gábor Szárnyas - DuckDB: The Power of a Data Warehouse in your Python Process

Tutorial: Idiomatic Pandas by Matt Harrison

Tutorial: Idiomatic Pandas by Matt Harrison

SDS 367: Building Data Pipelines for COVID-19 Modeling — with Samuel Hinton

SDS 367: Building Data Pipelines for COVID-19 Modeling — with Samuel Hinton

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

OPENING KEYNOTE Code Europe 2023 Tech Festival -

OPENING KEYNOTE Code Europe 2023 Tech Festival - "Idiomatic Pandas" by Matt Harrison (MetaSnake)

937: Как разрабатывать продукты с использованием искусственного интеллекта — с Марком Дюпюи

937: Как разрабатывать продукты с использованием искусственного интеллекта — с Марком Дюпюи

Этот НЕВЕРОЯТНЫЙ трюк ускорит обработку ваших данных.

Этот НЕВЕРОЯТНЫЙ трюк ускорит обработку ваших данных.

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]