913: LLM Pre-Training and Post-Training 101 — with Julien Launay

914: Data Lakes 101 (and Why They’re Key for AI Models) — with Oz Katz

How LLMs Are Actually Trained: Pre-Training vs. Post-Training Explained (with Julien Launay)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Ilya Sutskever – We're moving from the age of scaling to the age of research

Sergey Levine - Multi-Turn Reinforcement Learning for LLM Agents

How This AI Understands Time and Cause (TabPFN Explained Simply)

Как подходить к постобучению в приложениях искусственного интеллекта

847: AI Engineering 101 — with Ed Donner

Introduction to LLM Post Training by Maxime Labonne, PhD

Основы генеративного ИИ: токены, предварительная тренировка, тонкая настройка, рассуждения — с ге...

Tesla Dojo, TPU, NVIDIA & hardware optimized for machine learning | George Hotz and Lex Fridman

Сделайте свое приложение LLM экспертом в предметной области: как создать экспертную систему — Кри...

Ян Лекун: Мы не достигнем AGI, масштабируя LLMS

The Only Trait for Success in the AI Era—How to Build It | Carnegie Mellon University Po-Shen Loh

Ведущий исследователь в области ИИ: Нас обманывали относительно обучения по программе LLM.

Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end

Everything You Wanted to Know About LLM Post-Training, with Nathan Lambert of Allen Institute for AI

Deep Dive into LLMs like ChatGPT

Anthropic Co-founder: Building Claude Code, Lessons From GPT-3 & LLM System Design

CEO of Microsoft AI:The Next 10 Years Will Change Humanity Forever