Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Анализ датасета на Python .Эфир #36

Автор: Кирилл

Загружено: 2025-01-08

Просмотров: 21

Описание:

Добро пожаловать на нашу трансляцию!
Подготовка к собеседованию и решение задач на python

В этой серии стримов мы погружаемся в мир данных, анализируя интересные и разнообразные датасеты из Kaggle — одной из крупнейших платформ для обмена данными и соревнований по анализу данных.

🔍 Что вас ждет?

Глубокий анализ данных: Мы будем исследовать различные датасеты, изучая их структуру, особенности и потенциальные инсайты.
Практические примеры: На каждом стриме мы будем применять методы анализа данных, визуализации и машинного обучения, чтобы извлечь максимальную пользу из данных.
Обсуждение лучших практик: Мы поделимся советами по работе с данными, включая очистку, предварительную обработку и выбор моделей.
Ответы на ваши вопросы: В ходе трансляции вы сможете задавать вопросы в чате, и мы постараемся ответить на них в реальном времени.
📊 Темы, которые мы будем охватывать:

Обзор популярных датасетов на Kaggle
Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
Применение алгоритмов машинного обучения для предсказания и классификации
Советы по участию в соревнованиях Kaggle и улучшению своих навыков анализа данных
🎯 Для кого эта трансляция?

Для всех, кто интересуется анализом данных, машинным обучением и статистикой
Для студентов и профессионалов, желающих улучшить свои навыки работы с данными
Для любителей, желающих узнать больше о реальных примерах применения аналитики


VK - vk.com/clubDS_VK
telegram - @mks2607

Анализ датасета на Python .Эфир #36

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4710 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "dd3RcafdOQk" ["related_video_title"]=> string(47) "Анализ Данных на Python и Pandas" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(25) "Глеб Михайлов" } [1]=> object(stdClass)#4683 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_Fn0yNdxVSE" ["related_video_title"]=> string(152) "Начальный анализ данных с помощью Python: оцениваем датасет, ищем пропуски и не только" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(7) "ne0kami" } [2]=> object(stdClass)#4708 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LpcznpFzfFg" ["related_video_title"]=> string(136) "Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике" ["posted_time"]=> string(27) "9 месяцев назад" ["channelName"]=> string(13) "Python Clinic" } [3]=> object(stdClass)#4715 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "yQPRzVB4Zpk" ["related_video_title"]=> string(57) "Машинное обучение для чайников" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(9) "Listen IT" } [4]=> object(stdClass)#4694 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "dYaemN1Urso" ["related_video_title"]=> string(66) "Разбор задач по python с GPT чатом.Эфир #29" ["posted_time"]=> string(71) "Трансляция закончилась 6 месяцев назад" ["channelName"]=> string(12) "Кирилл" } [5]=> object(stdClass)#4712 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "-sJxwvx0P20" ["related_video_title"]=> string(112) "Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(16) "Alexander Ershov" } [6]=> object(stdClass)#4707 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Wx2t65A5uw0" ["related_video_title"]=> string(55) "AI-Ready Applications with Java and PostgreSQL on Azure" ["posted_time"]=> string(21) "1 день назад" ["channelName"]=> string(15) "Microsoft Azure" } [7]=> object(stdClass)#4717 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "blWdjRUPP6E" ["related_video_title"]=> string(72) "Разведчик о том, как использовать людей" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(18) "Коллектив" } [8]=> object(stdClass)#4693 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "qy_oYKKHq0k" ["related_video_title"]=> string(183) "⚡️Удар по Киеву. Рубль рухнет? Путин отправил Шойгу в КНДР. Домодедово конфисковали| Липсиц | ВОЗДУХ" ["posted_time"]=> string(24) "13 часов назад" ["channelName"]=> string(29) "Ходорковский LIVE" } [9]=> object(stdClass)#4711 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "2X1iIrjz7ug" ["related_video_title"]=> string(67) "Президент сбежал / Столица атакована" ["posted_time"]=> string(24) "14 часов назад" ["channelName"]=> string(10) "NEXTA Live" } }
Анализ Данных на Python и Pandas

Анализ Данных на Python и Pandas

Начальный анализ данных с помощью Python: оцениваем датасет, ищем пропуски и не только

Начальный анализ данных с помощью Python: оцениваем датасет, ищем пропуски и не только

Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике

Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике

Машинное обучение для чайников

Машинное обучение для чайников

Разбор задач по python с GPT чатом.Эфир #29

Разбор задач по python с GPT чатом.Эфир #29

Pandas  - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

AI-Ready Applications with Java and PostgreSQL on Azure

AI-Ready Applications with Java and PostgreSQL on Azure

Разведчик о том, как использовать людей

Разведчик о том, как использовать людей

⚡️Удар по Киеву. Рубль рухнет? Путин отправил Шойгу в КНДР. Домодедово конфисковали| Липсиц | ВОЗДУХ

⚡️Удар по Киеву. Рубль рухнет? Путин отправил Шойгу в КНДР. Домодедово конфисковали| Липсиц | ВОЗДУХ

Президент сбежал / Столица атакована

Президент сбежал / Столица атакована

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]