PCA 10: eigen-faces

Автор: Victor Lavrenko

Загружено: 2014-01-19

Просмотров: 117724

Описание:

Full lecture: http://bit.ly/PCA-alg
We can perform PCA on photographs of faces. First we unfold each bitmap into one big vector. We run PCA and find principal components (eigenvectors) which represent salient properties of faces. These eigenvectors can be folded back into a bitmap, which can be visualized and are called eigenfaces.

PCA 10: eigen-faces

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

PCA 11: linear discriminant analysis

PCA 11: linear discriminant analysis

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Oracle Spatial meets Data Lakehouse

Oracle Spatial meets Data Lakehouse

Анализ главных компонентов (PCA)

Анализ главных компонентов (PCA)

Eigenfaces

8.6 Дэвид Томпсон (часть 6): Нелинейное снижение размерности: KPCA

8.6 Дэвид Томпсон (часть 6): Нелинейное снижение размерности: KPCA

Lecture: Principal Componenet Analysis (PCA)

Lecture: Principal Componenet Analysis (PCA)

Собственные значения и собственные векторы, мнимые и действительные

Собственные значения и собственные векторы, мнимые и действительные

The Unreasonable Effectiveness of JPEG: A Signal Processing Approach

The Unreasonable Effectiveness of JPEG: A Signal Processing Approach

ПРОЩАЙ СТАРЫЙ BLENDER #blender

ПРОЩАЙ СТАРЫЙ BLENDER #blender

Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile

Data Analysis 6: Principal Component Analysis (PCA) - Computerphile

Principal Component Analysis | Appearance Matching

Principal Component Analysis | Appearance Matching

Principal Component Analysis (PCA)

Principal Component Analysis (PCA)

Lecture: PCA for Face Recognition

Lecture: PCA for Face Recognition

Золотое сечение — Алексей Савватеев / ПостНаука

Золотое сечение — Алексей Савватеев / ПостНаука

Introduction to Machine Learning - 10 - Principal component analysis

Introduction to Machine Learning - 10 - Principal component analysis

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

Смешайте ЛАК с КЛЕЕМ ПВА и откройте СЕКРЕТ, о котором мало кто знает! Удивительно!

Смешайте ЛАК с КЛЕЕМ ПВА и откройте СЕКРЕТ, о котором мало кто знает! Удивительно!

How PCA Recognizes Faces - Algorithm In Simple Steps (3_3)

How PCA Recognizes Faces - Algorithm In Simple Steps (3_3)

Как реализовать PCA (анализ главных компонент) с нуля с помощью Python

Как реализовать PCA (анализ главных компонент) с нуля с помощью Python