À Quoi Ressemble Vraiment la Data Science Chez Google ?

Que fait vraiment un Quantitative UX Researcher chez Google ?
Dans cet épisode, Pierre Petronin, ingénieur chez Google à Zurich, dévoile un métier fascinant, méconnu et pourtant central : le pont entre la data, la psychologie utilisateur et le design produit.

Ensemble, nous parlons de la culture data de Google, du processus de recrutement, des compétences clés, de l’impact de l’IA sur la data science, et de ce qu’il faut vraiment pour faire carrière dans la tech mondiale.

Si vous rêvez de travailler dans la data, si vous vous interrogez sur l’avenir des métiers data à l’ère de l’IA, ou si vous cherchez du sens dans votre parcours, cet épisode est fait pour vous.

⏱️ Chapitres :

00:00 – Introduction & contexte du podcast
01:10 – Pourquoi ce sujet : la perte de sens et la quête de sens dans la data
03:00 – Le parcours de Pierre Petronas avant Google
07:00 – Comment il a été recruté chez Google
10:00 – Data Scientist vs Quantitative Analyst : quelle différence ?
13:40 – Qu’est-ce qu’un Quantitative UX Researcher ?
16:00 – Exemple concret de projet (Google Maps & feedback utilisateur)
19:00 – Comment Google teste et valide une idée
22:00 – Les métiers voisins : économiste, marketing quantitative, trusted safety
25:00 – Les compétences clés pour ce poste
30:00 – Le processus de recrutement Google (tests, panels, entretiens)
36:00 – Pourquoi la communication est la compétence la plus sous-estimée
40:00 – Grandes écoles, certifications : sont-elles utiles chez Google ?
44:00 – Salaire et progression de carrière
50:00 – Culture du travail chez Google (leadership, autonomie, rythme)
55:00 – L’impact de l’IA générative sur la data et le métier d’analyste
1:00:00 – Les compétences essentielles pour l’avenir (culture IA & communication)
1:06:00 – Leçon de vie : tout ce qui se mesure ne compte pas
1:09:00 – Questions flash & conclusion


🔗 Ressources mentionnées dans cet épisode
1. Conférence – Quantitative UX Research (Q-UXR)
Conférence annuelle internationale sur le métier de Quantitative UX Researcher:

https://www.quantuxcon.org/

2. Transparence salariale – Level.fyi
Plateforme pour comparer les salaires dans la tech (Google, Meta, Amazon, etc.) https://www.levels.fyi

3. Carrières – Quantitative UX Researcher chez Google
Offres sur le poste de QUXR chez Google https://careers.google.com/jobs/resul...

4. Outil IA – Google AI Studio
Plateforme officielle de Google pour expérimenter et prototyper avec les modèles d’intelligence artificielle (Gemini, PaLM, etc.)
https://aistudio.google.com
Permet de générer du texte, du code, des analyses et de créer rapidement des prototypes IA dans le navigateur.

#lecoinstat #datascience #google
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