Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

MLOps for non-DevOps folks, a.k.a. “I have a model, now what?! - Hannes Hapke - ML4ALL 2019

Автор: ML4ALL

Загружено: 2019-04-30

Просмотров: 12657

Описание:

MLOps for non-DevOps folks, a.k.a. “I have a model, now what?!
Hannes Hapke

The prospect of developing and training machine learning models on datasets is exciting. While many conference attendees understand the potential value of deploying machine learning models and may even have a model in mind, not all are aware of the frameworks and tools to needed release them in the real world.

http://ml4all.org/schedule.html

video by https://backpedal.tv

MLOps for non-DevOps folks, a.k.a. “I have a model, now what?! - Hannes Hapke - ML4ALL 2019

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4852 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "CPA-SgEvk4k" ["related_video_title"]=> string(99) "Build, Train, and Serve Your ML Models on Kubernetes with Kubeflow - Karl Weinmeister - ML4ALL 2019" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(6) "ML4ALL" } [1]=> object(stdClass)#4825 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "pqppGvTJm-A" ["related_video_title"]=> string(56) "MLOps: Accelerating Data Science with DevOps - Microsoft" ["posted_time"]=> string(19) "5 лет назад" ["channelName"]=> string(13) "IT Revolution" } [2]=> object(stdClass)#4850 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Y_QPBrUBQlU" ["related_video_title"]=> string(82) "Time-Series Behavioral Analysis for Churn Prediction - Damon Danieli - ML4ALL 2019" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(6) "ML4ALL" } [3]=> object(stdClass)#4857 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "6gdrwFMaEZ0" ["related_video_title"]=> string(40) "An introduction to MLOps on Google Cloud" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(17) "Google Cloud Tech" } [4]=> object(stdClass)#4836 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "dSy883K4S48" ["related_video_title"]=> string(60) "Model Biases & Data Cleaning - Matt Beatty - ML4ALL 2019" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(6) "ML4ALL" } [5]=> object(stdClass)#4854 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "yuHobnmVpXc" ["related_video_title"]=> string(121) "АСЛАНЯН. Россия бастует. Украина снова удивляет. Будет второе НАТО" ["posted_time"]=> string(23) "5 часов назад" ["channelName"]=> string(29) "Ходорковский LIVE" } [6]=> object(stdClass)#4849 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "VCUDo9umKEQ" ["related_video_title"]=> string(53) "Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(40) "CNCF [Cloud Native Computing Foundation]" } [7]=> object(stdClass)#4859 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "blWdjRUPP6E" ["related_video_title"]=> string(72) "Разведчик о том, как использовать людей" ["posted_time"]=> string(22) "13 дней назад" ["channelName"]=> string(18) "Коллектив" } [8]=> object(stdClass)#4835 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Kvxaj6pHeVA" ["related_video_title"]=> string(21) "Introduction to MLOps" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(17) "Pragmatic AI Labs" } [9]=> object(stdClass)#4853 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "VwVg9jCtqaU" ["related_video_title"]=> string(45) "Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(10) "TensorFlow" } }
Build, Train, and Serve Your ML Models on Kubernetes with Kubeflow - Karl Weinmeister - ML4ALL 2019

Build, Train, and Serve Your ML Models on Kubernetes with Kubeflow - Karl Weinmeister - ML4ALL 2019

MLOps: Accelerating Data Science with DevOps - Microsoft

MLOps: Accelerating Data Science with DevOps - Microsoft

Time-Series Behavioral Analysis for Churn Prediction - Damon Danieli - ML4ALL 2019

Time-Series Behavioral Analysis for Churn Prediction - Damon Danieli - ML4ALL 2019

An introduction to MLOps on Google Cloud

An introduction to MLOps on Google Cloud

Model Biases & Data Cleaning - Matt Beatty - ML4ALL 2019

Model Biases & Data Cleaning - Matt Beatty - ML4ALL 2019

АСЛАНЯН. Россия бастует. Украина снова удивляет. Будет второе НАТО

АСЛАНЯН. Россия бастует. Украина снова удивляет. Будет второе НАТО

Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML

Webinar: MLOps automation with Git Based CI/CD for ML

Разведчик о том, как использовать людей

Разведчик о том, как использовать людей

Introduction to MLOps

Introduction to MLOps

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]