Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings

Автор: Лекторий ФПМИ

Загружено: 6 сент. 2020 г.

Просмотров: 36 134 просмотра

Описание:

Лектор: Радослав Нейчев

Информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/

GitHub репозиторий: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt

Плейлист с лекциями: • Прикладное машинное обучение (лекции,...

Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages

Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка

Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка

Музыка для работы - Deep Focus Mix для программирования, кодирования

Музыка для работы - Deep Focus Mix для программирования, кодирования

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов

Кухня | Сезон 1 | Серия 1 - 5

Кухня | Сезон 1 | Серия 1 - 5

Реализация RAG на основе GigaChat. Как искать и генерировать ответы по базе знаний?

Реализация RAG на основе GigaChat. Как искать и генерировать ответы по базе знаний?