Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings

Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Курс NLP. Лекция 1. Часть 1. Введение в машинное обучение.

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения

Павел Плюснин - Квантование нейронных сетей

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

#2 NLP Собеседование Middle Data Scientist 1 часть | Вопросы и глубокое объяснение| Word2Vec, TF-IDF

Прикладное машинное обучение 3. Machine translation

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ

10 Типов Людей Которых Нельзя Жалеть! Иначе они воспользуются этим! - Еврейская Мудрость

Реализация RAG на основе GigaChat. Как искать и генерировать ответы по базе знаний?

Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка

Прикладное машинное обучение 7. Intro to Reinforcement Learning

Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов

Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder

6 признаков, что вы сильнее, чем думаете | Еврейская Мудрость