#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение

#17. Гауссовский байесовский классификатор | Машинное обучение

#46. Обучение нейронной сети. Алгоритм back propagation | Машинное обучение

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение

Теорема Байеса [3Blue1Brown]

Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

Байесовские методы машинного обучения — Евгений Бурнаев

Машинное обучение (machine learning)

16-01 Что такое Байесовский подход

#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение

ML3.6 Наивный Байес

Как простая формула может упростить жизнь

+/-10 минут. Особенности задачи классификации в машинном обучении

Наивный Байес

НА каком ЯЗЫКЕ лучше ДУМАТЬ? — ТОПЛЕС

Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение

Вероятности вероятностей: #1. Биномиальное распределение [3Blue1Brown]

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

СПбГУ -- 2022.03.11 -- Наивный байесовский классификатор