Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

#46. Обучение нейронной сети. Алгоритм back propagation | Машинное обучение

Автор: selfedu

Загружено: 2022-06-07

Просмотров: 12586

Описание:

Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/

Нейронная сеть как параметрический алгоритм машинного обучения. Проблемы общего подхода к обучению НС. Вывод алгоритма back propagation. Преимущества и недостатки алгоритма back propagation.

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Воронцов (нейронные сети):    • Машинное обучение. Нейронные сети и градие...  
Нейронные сети на Python:    • Нейронные сети на Python. Уроки  
Tensorflow 2.x:    • Tensorflow 2.x - уроки (для Python)  

#46. Обучение нейронной сети. Алгоритм back propagation | Машинное обучение

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения

Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения

[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?

[DeepLearning | видео 3] В чем на самом деле заключается метод обратного распространения?

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python

Машинное обучение (machine learning)

Машинное обучение (machine learning)

Python. Итераторы и генераторы

Python. Итераторы и генераторы

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение

#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение

Нейронные сети на Python. Уроки

Нейронные сети на Python. Уроки

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение

#41. Случайные деревья и случайный лес. Бутстрэп и бэггинг | Машинное обучение

МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОБУЧЕНИЕ. Backpropogation: ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ

МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОБУЧЕНИЕ. Backpropogation: ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ

Могут ли ВСЕ говорить НА ОДНОМ ЯЗЫКЕ? — ТОПЛЕС

Могут ли ВСЕ говорить НА ОДНОМ ЯЗЫКЕ? — ТОПЛЕС

Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки

Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение

Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python

Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python

Стандартная библиотека Python

Стандартная библиотека Python

Почему Бетельгейзе уже взорвалась, но мы не знаем?

Почему Бетельгейзе уже взорвалась, но мы не знаем?

Сокуров напомнил Путину о проблемах внутри России (English subtitles) @Max_Katz

Сокуров напомнил Путину о проблемах внутри России (English subtitles) @Max_Katz

Долина вернет деньги — но ее это не спасет | Бабушкина схема, мошенники, вторичка, квартиры

Долина вернет деньги — но ее это не спасет | Бабушкина схема, мошенники, вторичка, квартиры

Зеленский в Купянске, который Путин якобы захватил. Собчак ответила Соболь. Захарова защищает Долину

Зеленский в Купянске, который Путин якобы захватил. Собчак ответила Соболь. Захарова защищает Долину

Дети вернули доступ к Роблокс | Можно ли обходить запреты (English subtitles) @Max_Katz

Дети вернули доступ к Роблокс | Можно ли обходить запреты (English subtitles) @Max_Katz

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]