Por que seus prospects somem no WhatsApp? (Análise com dados e IA)

Por que alguns prospects não avançam no funil de vendas? 🤔

Neste vídeo, eu mostro uma análise real feita na operação da Nekt para identificar exatamente onde os deals travam — usando dados do WhatsApp, CRM e IA, sem achismo.

Nosso fluxo comercial é simples:
Call inicial → grupo no WhatsApp → follow-ups → venda.

O problema?
A taxa entre criar o grupo e fechar o negócio poderia ser muito maior. Mas como entender onde e por que os prospects não avançam?

A resposta veio dos dados.

Usando:
• Conversas de grupos do WhatsApp (via Z-API)
• Dados do CRM (HubSpot)
• PySpark + IA generativa

Apesar de usar dados dessas ferramentas, a análise encaixaria para qualquer outro CRM.

Foi possível analisar dados não estruturados e gerar automaticamente, para cada grupo:
• Nome do prospect
• Resumo da conversa
• Status (sem resposta, objeção, etc.)
• Motivo consolidado para não avançar
• Sugestão de ação para o vendedor
• Última mensagem enviada

Tudo isso roda automaticamente toda semana e chega direto no Slack, Gmail ou Google Sheets, pronto para a weekly de vendas.

Com essa visão, identificamos o principal gargalo do processo comercial e já começamos a corrigir.

Sem achismo.
Com dados.
E com contexto.

🧠 Lembrete importante:
IA (incluindo ChatGPT) só funciona bem com informação estruturada, contexto e direcionamento.
E para evoluir de verdade, a análise precisa ser contínua — não algo feito uma vez e esquecido.

Se você trabalha com RevOps, Sales Ops ou vendas B2B, esse vídeo mostra um uso prático e real de IA aplicada ao dia a dia comercial.

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💻 Código usado no vídeo (PySpark + IA)
https://gist.github.com/lupe-nekt/fa4...

📝 Post mencionado no vídeo (LinkedIn)
  / luanapereira02_revops-datadrivensales-sale...  

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