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Der Binomialtest: Hypothesen über die Erfolgswahrscheinlichkeit bei dichotomen (binären) Merkmalen

Автор: Statistik Verstehen

Загружено: 2020-08-25

Просмотров: 3790

Описание:

In diesem Video stelle ich den Binomialtest vor:
1.) Theorie bei diskreter Prüfverteilung
2.) Berechnung des exakten Tests in R-Statistics
3.) exaktes Alpha und post-hoc Power-Analyse mit G*Power

G*Power: https://www.psychologie.hhu.de/arbeit...
G*Power Manual: https://www.psychologie.hhu.de/filead...
R-Statistics: https://www.r-project.org

Skript Beispiel:
(number of successes, number of failures):
x = c(2,8)
binom.test(x, p=0.5, alternative="two.sided")
Exact alpha (two.sided):
pbinom(x[1], p=0.5, size=10) + pbinom(10-x[2], p=0.5, size=10)
Effect size g:
(g = x[1]/sum(x)-0.5)
###

Für Fragen und konstruktive Verbesserungsvorschläge nutzt bitte die Kommentare.
Kanalinfo:    / @statistikverstehen  

Der Binomialtest: Hypothesen über die Erfolgswahrscheinlichkeit bei dichotomen (binären) Merkmalen

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