Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

5. Хранилища данных о материалах

Автор: Taylor Sparks

Загружено: 2021-06-23

Просмотров: 6057

Описание:

В материаловедении определённо есть проблема с данными! По сравнению со многими другими областями, материаловедение располагает небольшими, разнородными наборами данных. Однако со временем ситуация улучшается! В этом видео мы рассмотрим многие распространённые хранилища данных о материалах. Мы поговорим о принципах FAIR, которые обеспечивают возможность поиска, доступа, взаимодействия и повторного использования данных. Мы рассмотрим базы данных DFT, такие как OQMD, AFLOW и Materials Project, а также общие базы данных, такие как Materials Data Facility и Citrination, а также множество небольших специализированных наборов данных, опубликованных в таких изданиях, как Data in Brief или Integrating Materials and Manufacturing Innovation. Наконец, мы поговорим о наборах данных для бенчмарков, включая Matbench и другие, а также о различных доступных форматах файлов данных о материалах, включая .cif, .pif и .gemd.

Ссылки на списки списков:
https://github.com/blaiszik/Materials...
https://github.com/tilde-lab/awesome-...
https://github.com/sedaoturak/data-re...

Ссылки на базы данных DFT:
http://oqmd.org/
http://www.aflowlib.org/
https://materialsproject.org/

Ссылки на общие базы данных:
https://www.materialsdatafacility.org/
https://citrination.com/
https://nanohub.org

Ссылки на бенчмарки Базы данных:
https://link.springer.com/article/10....
https://github.com/anhender/mse_ML_da...
https://hackingmaterials.lbl.gov/matb...

Базы данных кристаллической структуры:
https://www.fiz-karlsruhe.de/en/produ...
https://www.icdd.com/
http://www.crystalimpact.com/pcd/
http://crystallography.net/cod/search...

Файл Форматы:
https://en.wikipedia.org/wiki/Crystal...
https://citrineinformatics.github.io/...

0:00 Где найти данные о материалах?
2:07 Принципы данных FAIR с неудачными примерами
4:00 Извлечение данных из литературных статей
7:05 Списки баз данных материалов
9:35 Базы данных DFT
14:29 Базы данных, не основанные на DFT
17:50 Тестовые наборы данных
19:45 Базы данных кристаллической структуры
21:47 Форматы файлов

Посмотрите всю серию по информатике материалов по ссылке    • Materials Informatics  . Рабочие тетради и конспекты курса доступны по ссылке https://github.com/sp8rks/MaterialsIn...

5. Хранилища данных о материалах

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

6. Materials Data Access (Materials Project API Example)

6. Materials Data Access (Materials Project API Example)

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

7. Задачи и типы машинного обучения

7. Задачи и типы машинного обучения

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

2. Что такое информатика материалов?

2. Что такое информатика материалов?

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Дом 250 м² за $250 000: каркас ЛСТК + пенобетон | Почему это выгодно

Дом 250 м² за $250 000: каркас ЛСТК + пенобетон | Почему это выгодно

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Comparing Bayesian optimization with traditional sampling

Comparing Bayesian optimization with traditional sampling

31. Gaussian Processes

31. Gaussian Processes

A gentle introduction to Bayesian optimization

A gentle introduction to Bayesian optimization

Так уже не боксируют! Техника бокса Олимпийского чемпиона Александра Лебзяка

Так уже не боксируют! Техника бокса Олимпийского чемпиона Александра Лебзяка

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

The beauty of data visualization - David McCandless

The beauty of data visualization - David McCandless

Каково это — изобретать математику?

Каково это — изобретать математику?

Julia Ling:

Julia Ling: "Machine Learning for Materials Discovery" | IACS Seminar

4. Машинное обучение против информатики материалов

4. Машинное обучение против информатики материалов

pymatgen tutorial #3: Materials Project API (downloading large materials data sets)

pymatgen tutorial #3: Materials Project API (downloading large materials data sets)

How AI is Revolutionizing the Discovery of Materials with Peter Schindler

How AI is Revolutionizing the Discovery of Materials with Peter Schindler

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]