Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

pymatgen tutorial #3: Materials Project API (downloading large materials data sets)

Автор: Atoms to Materials

Загружено: 2024-08-31

Просмотров: 2971

Описание:

This is Part 3 of a tutorial for new users of pymatgen and covers how to retrieve large materials data sets from the Materials Project API.

Links:
Jupyter notebook used in this tutorial: https://github.com/computron/pymatgen...
pymatgen: https://pymatgen.org
Materials Project: https://materialsproject.org

Previous parts of this tutorial series:
Part 1 (Structures and Molecules):    • pymatgen tutorial #1: Crystal Structures a...  
Part 2 (VASP Inputs and Outputs):    • pymatgen tutorial #2: VASP Inputs and Outputs  

00:00 Introduction to Materials Project API
00:58 Optional notes (new vs legacy API, use of mp-api repo)
01:59 Set up (Getting and setting API key, installing mp-api, checking MPRester import)
03:59 Using MPRester: built-in functions for retrieving data based on material_id (crystal structure, electronic band structure, electronic density of states, phonon band structure, Wulff shape)
07:23 Introduction to Sub-Resters
09:34 Summary Sub-Rester (SummaryRester)
13:57 Task Sub-Rester (TaskRester)
15:42 Elasticity Sub-Rester (ElasticityRester)
18:00 Combining results from multiple Sub-Resters
23:57 Getting faster results and being more data-efficient
26:27 Conclusion

pymatgen tutorial #3: Materials Project API (downloading large materials data sets)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

pymatgen tutorial #4: Structure transformations, symmetry analysis, & local environments

pymatgen tutorial #4: Structure transformations, symmetry analysis, & local environments

Decoding Phonon Dispersions: Atomic Vibrations to Materials Properties

Decoding Phonon Dispersions: Atomic Vibrations to Materials Properties

Real-time ASMR music generation

Real-time ASMR music generation

5. Хранилища данных о материалах

5. Хранилища данных о материалах

pymatgen tutorial #2: VASP Inputs and Outputs

pymatgen tutorial #2: VASP Inputs and Outputs

Ultra-Fast Interpretable Machine-Learning Potentials by M. Rupp

Ultra-Fast Interpretable Machine-Learning Potentials by M. Rupp

pymatgen tutorial #5: Five Features You Should Know

pymatgen tutorial #5: Five Features You Should Know

2021 MP Workshop – Machine Learning with Matminer

2021 MP Workshop – Machine Learning with Matminer

Learn pymatgen tutorials

Learn pymatgen tutorials

Может ли ИИ выполнить моделирование материалов? (vibe materials science)

Может ли ИИ выполнить моделирование материалов? (vibe materials science)

Introduction to Machine Learning for Materials Science And Engineering

Introduction to Machine Learning for Materials Science And Engineering

Что такое API за 7 минут и 4 примера | 2025

Что такое API за 7 минут и 4 примера | 2025

pymatgen tutorial #1: Crystal Structures and Molecules

pymatgen tutorial #1: Crystal Structures and Molecules

Machine Learning Meets Molecular Dynamics: A Crash Course in MLIPs for Solids

Machine Learning Meets Molecular Dynamics: A Crash Course in MLIPs for Solids

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Введение в базовый рабочий процесс машинного обучения для прогнозирования свойств материалов

Введение в базовый рабочий процесс машинного обучения для прогнозирования свойств материалов

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Materials Project Seminars – Tian Xie

Materials Project Seminars – Tian Xie "MatterGen: a generative model for inorganic materials design"

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Using ML to speedrun materials simulations in Python: matcalc

Using ML to speedrun materials simulations in Python: matcalc

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]