020 Классификация изображений. Часть 13. EfficientNet v1 (2020)
Автор: Мотькин ИИ
Загружено: 2024-04-15
Просмотров: 526
Мы уже прошли много различных архитектур моделей для задачи классификации изображений. В каждом видео что-то новое изучали. И вот добрались до EfficientNet v1. И если вы регулярно смотрели серию про классификацию изображений, то обнаружите, что логика EfficientNet для вас будет предельно понятна. Даже активация SiLU и то по факту swish-1, которую разбирали в предыдущем видео.
Также в это видео включил эксперимент, где обучение будет проводиться на изображениях размером 600 на 600 пикселей.
Проанализируем качество предсказаний как на изображениях 224 на 224, так и на 600 на 600.
Таймкоды:
00:00 | Введение
00:53 | Основная идея EfficientNet v1
07:37 | SiLU (swish-1) активация
08:29 | Результаты EfficientNet v1 на датасете Арма
10:59 | Обучение модели EfficientNet v1 B4 и аналитика результатов
15:06 | Обучение EfficientNet v1 B7 на изображениях 600 пикселей и аналитика результатов
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
