Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации

Автор: ODS AI Ru

Загружено: 2022-06-23

Просмотров: 3902

Описание:

Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса → https://ods.ai/tracks/yandex-df2022

Спикер:
Кирилл Хрыльченко
Старший разработчик группы нейросетевых технологий
Отдел компьютерного зрения и ML-приложений
Яндекс Поиск

Описание:
В докладе вы узнаете про персонализацию поиска и рекламы в Яндексе: отказ от раннего связывания, contrastive learning, мульти-таск для клика и конверсии, декомпозицию на оффлайн и real-time, debiasing кликовых данных.

Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Яндекс для разработчиков → https://vk.com/yandex4developers
Вакансии для разработчиков в Яндекс → https://t.me/ya_jobs

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter:   / newsods  

Кирилл Хрыльченко | Яндекс Трансформеры для персонализации

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Олег Варенье | Яндекс Находим ключевые особенности организаций в отзывах на Яндекс Картах

Олег Варенье | Яндекс Находим ключевые особенности организаций в отзывах на Яндекс Картах

Кирилл Хрыльченко | Технологические тренды в Recsys

Кирилл Хрыльченко | Технологические тренды в Recsys

Как Учить Русский С Удовольствием в Аризоне: Журналистика Для Детей-Билингвов

Как Учить Русский С Удовольствием в Аризоне: Журналистика Для Детей-Билингвов

Путин резко меняет планы / Срочный приказ президента

Путин резко меняет планы / Срочный приказ президента

Всеволод Светлов: Трансформерные модели для поисковой персонализации (Яндекс)

Всеволод Светлов: Трансформерные модели для поисковой персонализации (Яндекс)

Тайны трансформерной персонализации — Кирилл Хрыльченко, Яндекс

Тайны трансформерной персонализации — Кирилл Хрыльченко, Яндекс

NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения

NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения

20+ Нейросетей GOOGLE Которые Не Должны Быть Бесплатными

20+ Нейросетей GOOGLE Которые Не Должны Быть Бесплатными

Мессенджер Max: разбираемся без паранойи и даем советы по безопасности

Мессенджер Max: разбираемся без паранойи и даем советы по безопасности

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Кирилл Хрыльченко | Персональное ранжирование трансформерами​

Кирилл Хрыльченко | Персональное ранжирование трансформерами​

14. Глубокое обучение и вообще: трансформеры, BERT, GPT

14. Глубокое обучение и вообще: трансформеры, BERT, GPT

⚡️Спецслужбы Запада зашли в Москву || Армия РФ отошла?

⚡️Спецслужбы Запада зашли в Москву || Армия РФ отошла?

Япония на грани? Может ли кризис обрушить мировую экономику?

Япония на грани? Может ли кризис обрушить мировую экономику?

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Kotenkov Igor | Nearest Neighbors Language Models (part 1) | kNN-LM model

Kotenkov Igor | Nearest Neighbors Language Models (part 1) | kNN-LM model

Первый контакт УЖЕ произошел, но мы этого НЕ ЗАМЕТИЛИ! Михаил Никитин, Борис Штерн

Первый контакт УЖЕ произошел, но мы этого НЕ ЗАМЕТИЛИ! Михаил Никитин, Борис Штерн

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

Алексей Фирстов | Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга

Алексей Фирстов | Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]