ResNet: el TRUCO que permitió redes de 1000 capas (y nadie te explicó bien)

Автор: El Qubit de Newton

Загружено: 2025-07-25

Просмотров: 185

Описание:

📌 ¿Qué pasaría si te dijera que una simple suma lo cambió todo?
En este video te explico con rigor (y sin humo) cómo funciona **ResNet**, la arquitectura que revolucionó el deep learning y permitió entrenar redes ultraprofundas sin que los gradientes se apaguen en el camino.

🔍 Aprenderás:
Por qué las redes profundas fallaban antes de ResNet
Cómo el truco de los “skip connections” salvó el entrenamiento
La intuición matemática detrás de \( f(x) = x + g(x) \)
Diferencias clave con MLP y CNN

⚠️ Si estás aprendiendo redes neuronales convolucionales, este video es OBLIGATORIO.

🧠 ¡Y si ya conoces ResNet, prepárate para entenderla de verdad, a nivel matemático y conceptual!

🔔 Suscríbete para más contenido sobre IA, redes neuronales y computación cuántica.

Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0

ResNet: el TRUCO que permitió redes de 1000 capas (y nadie te explicó bien)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Redes Neuronales Recurrentes (RNN) Entiéndelo fácil!

Redes Neuronales Recurrentes (RNN) Entiéndelo fácil!

Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow

Descifrando el Misterio: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) con Python y Tensorflow

Explicación de ResNet - Red Residual

Explicación de ResNet - Red Residual

Funciones de activación a detalle (Redes neuronales)

Funciones de activación a detalle (Redes neuronales)

BATCH NORMALIZATION: ¿Qué es y para qué sirve?

BATCH NORMALIZATION: ¿Qué es y para qué sirve?

Matemáticas mínimas para la computación cuántica

Matemáticas mínimas para la computación cuántica

Computación cuántica desde cero: Entiende por qué es tan potente.

Computación cuántica desde cero: Entiende por qué es tan potente.

But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)

¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales

¿Qué es ResNet? – Redes Neuronales Residuales

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

¿COMO FUNCIONAN LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES? | Crea tu propia CNN en Python

¿COMO FUNCIONAN LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES? | Crea tu propia CNN en Python

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1

Autoencoders: La Red Neuronal con superpoderes

Autoencoders: La Red Neuronal con superpoderes

Tu primera red neuronal en Python y Tensorflow

Tu primera red neuronal en Python y Tensorflow

Redes Neuronales Convolucionales - Clasificación avanzada de imágenes con IA / ML (CNN)

Redes Neuronales Convolucionales - Clasificación avanzada de imágenes con IA / ML (CNN)