Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Как стать ML-инженером? Почему Machine Learning - это будущее бизнеса. Код и кофе, s 4 ep 6.

Автор: Kolesa Group

Загружено: 2022-12-22

Просмотров: 7373

Описание:

Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети и прочие футуристичные термины мы обсудили в новом эпизоде подкаста)

А ещё разобрались, как работает машинное обучение, чем оно отличается от искусственного интеллекта, в какой момент бизнес готов к ML, и что нужно знать, чтобы стать крутым ML-инженером.

В гостях были:
Хамбар Дусалиев, ML Team Lead в Kolesa Group
Александр Гущин, Product Engineer в Iterative.ai

#ml #machinelearning #машинноеобучение #подкаст
Таймкоды:
00:00 Вступление
01:06 Хамбар рассказывает о себе и пути в ML
01:48 Саша рассказывает о своём пути в ML
3:05 Что такое машинное обучение и почему оно на хайпе
5:41 Как машина обучается
8:55 Почему невозможно предсказать курс валют?
12:40 итоги конкурса 4 эпизода
13:15 Кто такой ML-инженер?
14:07 В какой момент внедрять ML-решения в бизнесе?
15:58 Сколько стоит внедрить машинное обучение в компании?
17:58 Сколько денег нужно на тест и внедрение?
20:56 Кейсы от Саши и Хамбара
25:28 Созрела ли ML как инженерия?
30:14 Инженеры + бизнес
34:49 Советы бизнесу, который стоит на пороге внедрения машинного обучения
36:26 Какие знания нужны, чтобы стать ML-инженером?
38:18 Нужен ли kaggle в карьере ML-инженера?
40:03 Куда стремиться, если тебе нравится ML?
42:01 Что читать, чтобы держать себя в тонусе?
43:48 Что ждать от машинного обучения?
46:00 Блиц
48:48 Конкурс
49:01 Завершение

Победители 4-го эпизода про iOS: Amirkhan Ussipbekov, Уатханов Ильяс

Сайт kolesa group: https://kolesa.group/?utm_source=yout...
Инстаграм kolesa group:   / kolesagroup  

Условия конкурса:
1. Быть подписанным на наш канал, ставить лайки к эпизодам подкаста.
2. В конце каждого выпуска спикеры зададут вопрос, на который нужно ответить в комментариях под эпизодом. Задание надо выполнить в течение недели после публикации выпуска. Спикеры выберут понравившиеся комментарии.
3. Объявлять победителей мы будем через эпизод. Например, победителей первого эпизода мы объявим в третьем, победителей 2 эпизода мы объявим в 4, и так далее.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал: https://t.me/kolesa_group

Как стать ML-инженером? Почему Machine Learning - это будущее бизнеса. Код и кофе, s 4 ep 6.

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Начать карьеру в IT: что должен знать и уметь junior-разработчик. Код и кофе, s 4, ep 7

Начать карьеру в IT: что должен знать и уметь junior-разработчик. Код и кофе, s 4, ep 7

С нуля до миллионов на AI‑стартапах. Что отличает прототип от реального бизнеса  | Максим Панфилов

С нуля до миллионов на AI‑стартапах. Что отличает прототип от реального бизнеса | Максим Панфилов

AI in Regulatory Affairs A Simple Explanation for Life Science Professionals

AI in Regulatory Affairs A Simple Explanation for Life Science Professionals

ML в 2025: Как начать с нуля и не слиться (Пошаговый план из опыта) | Часть 1

ML в 2025: Как начать с нуля и не слиться (Пошаговый план из опыта) | Часть 1

День из жизни ML Инженера в Нью-Йорке

День из жизни ML Инженера в Нью-Йорке

Интервью с Валерием Бабушкиным

Интервью с Валерием Бабушкиным

ТОП 3 pet-проекта для ML-специалиста, которые жаждет работодатель

ТОП 3 pet-проекта для ML-специалиста, которые жаждет работодатель

ТОП-25 вопросов на собеседовании в Data Science: как отвечать, чтобы получить оффер | Часть 1

ТОП-25 вопросов на собеседовании в Data Science: как отвечать, чтобы получить оффер | Часть 1

Будущее Без РАБОТЫ и ДЕНЕГ | Либерманы

Будущее Без РАБОТЫ и ДЕНЕГ | Либерманы

Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен

Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?

Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?

Аналитики в IT: BI аналитика, карьерное развитие, стереотипы и тренды | Код и кофе, s 4, ep 1

Аналитики в IT: BI аналитика, карьерное развитие, стереотипы и тренды | Код и кофе, s 4, ep 1

КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения

КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения

ML ROADMAP 2025 | ГАЙД ПО ИЗУЧЕНИЮ DATA SCIENCE

ML ROADMAP 2025 | ГАЙД ПО ИЗУЧЕНИЮ DATA SCIENCE

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ

Обычные студенты → БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ через AI

Обычные студенты → БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ через AI

Топ-5 ошибок при объяснении метрик на собеседованиях по ML

Топ-5 ошибок при объяснении метрик на собеседованиях по ML

TIF | Пробное cобеседование для ML / DS Junior | Solvery + Data Feeling

TIF | Пробное cобеседование для ML / DS Junior | Solvery + Data Feeling

Кто такой ML-разработчик и чем он занимается? / I like techno

Кто такой ML-разработчик и чем он занимается? / I like techno

9 AI-навыков, которые должен освоить каждый в 2026 году

9 AI-навыков, которые должен освоить каждый в 2026 году

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com