Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Stanford CS25: V4 I Overview of Transformers

Автор: Stanford Online

Загружено: 2024-04-23

Просмотров: 75022

Описание:

April 4, 2024

Steven Feng, Stanford University [https://styfeng.github.io/]
Div Garg, Stanford University [https://divyanshgarg.com/]
Emily Bunnapradist, Stanford University [  / ebunnapradist  ]
Seonghee Lee, Stanford University [https://shljessie.github.io/]

Brief intro and overview of the history of NLP, Transformers and how they work, and their impact. Discussion about recent trends, breakthroughs, applications, and remaining challenges/weaknesses. Also discussion about AI agents. Slides here: https://docs.google.com/presentation/...

More about the course can be found here: https://web.stanford.edu/class/cs25/

View the entire CS25 Transformers United playlist:    • Stanford CS25 - Transformers United  

Stanford CS25: V4 I Overview of Transformers

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 1 - Transformer

Stanford CS25: V4 I Jason Wei & Hyung Won Chung of OpenAI

Stanford CS25: V4 I Jason Wei & Hyung Won Chung of OpenAI

Stanford CS25: V5 I Transformers for Video Generation, Andrew Brown of Meta

Stanford CS25: V5 I Transformers for Video Generation, Andrew Brown of Meta

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 9 - Recap & Current Trends

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 9 - Recap & Current Trends

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект

Объяснение «Трансформеров»: открытие, которое навсегда изменило искусственный интеллект

Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends

Stanford AI Club: Jeff Dean on Important AI Trends

Stanford CS25: V4 I Demystifying Mixtral of Experts

Stanford CS25: V4 I Demystifying Mixtral of Experts

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute

Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute

Stanford AI Club: Jason Wei on 3 Key Ideas in AI in 2025

Stanford AI Club: Jason Wei on 3 Key Ideas in AI in 2025

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 7 - Agentic LLMs

Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2025 | Lecture 7 - Agentic LLMs

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan

Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]